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第六章物联网在社会治安管理中的应用

第六章 物联网在社会治安管理中的应用第六章 物联网在社会治安管理中的应用

  • 2021-11-03
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软通动力智慧园区解决方案V7(23页)PPT

基于大屏幕的运营指挥中主,通过监控系统对园区实行可视化的监管,将园区中的人、地、物、事、组织透过网格化定义,以可视化的方式展示,并通过GIS系统可以实现监控定位,从而实现真正的可持续运营。 使智慧园区内部服务的信息系统能够实现高效集成如:楼宇物业、能效管理等系统。

  • 2021-10-26
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深圳留仙洞智慧园区项目解决方案(页)PPT

面向企业园区、工业园区、产业园区、物流园区等多种类型园区,以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为支撑,提供包括基础设施设备管理、IT配套、服务管理等的完整解决方案,创建智能、安全、连接、节能的可持续发展园区。

  • 2021-10-26
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基于云计算及物联网构建智慧校园分析

基于云计算及物联网构建智慧校园分析

  • 2021-09-13
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顺舟智能智慧高速服务区物联网解决方案V1

基于现阶段的高速公路现状分析,目前主要有以下三点有待改进: 第一是感知设施严重不足。目前高速公路监测设备智能化程度较低,监测设备种类较为 单一; 第二是互联互通无法实现。比如一个省,甚至省内的几个路段,都是由不同的业主来管 理,在省与省之间,路段之间,信息都无法实现这种互联互通; 第三是对外服务较为落后,不够高效便捷。城市的发展、车辆的增多给管理带来更多的 挑战

  • 2021-06-29
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涛思数据_深圳物联网taosdata

数据采集后被源源不断的发往云端,通用大数据方案的挑战:低效、复杂、高成本。 所有采集的数据都是时序的 数据都是结构化的 一个采集点的数据源是唯一的 数据很少有更新或删除操作 数据一般是按到期日期来删除的 数据以写操作为主,读操作为辅 数据流量平稳,可以较为准确的计算 数据都有统计、聚合等实时计算操作 数据一定是指定时间段和指定区域查找的 数据量巨大,一天的数据量就超过100亿条

  • 2021-05-28
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曼顿古建筑智慧用电物联网解决方案

我国历史文化悠久,拥有极为丰富的历史文化遗产,而古建筑作为文化遗产的重要组成部分,体现着中华民族的生命力和创造力,蕴含了丰富的物质价值和精神价值。 根据国家文物局近些年公布的数据,每年都发生十多起文物建筑火灾

  • 2021-06-22
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北京波恩仪器基于物联网技术的高速公路及隧道交通路况监测系统

随着我国高速公路的飞速发展,高速公路带来的各方面问题日益突出,如环境污染,交通拥堵,事故频发等,非常有必要建立起一个完善,先进,高效的高速公路监控系统来对高速公路进行管理.物联网技术是近几年兴起的技术,是集合信息技术,电子控制技术,传感技术等先进技术,对物体进行监控和管理,实现物与物、物与人、人与人之间的信息传输,将物联网技术应用于高速公路的监控管理,能提高高速公路道路运行效率,进而能减少高速公路事故的发生,北京波恩仪器公司研制的结冰在线监测传感器具有结构简单,安装方便,抗干扰能力强等特点,可以用于高速公路、机场、桥梁、城市路面等路面结冰监测,是智能交通、智慧城市等物联网应用的重要解决方案。

  • 2021-06-15
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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