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工业互联网的发展趋势与安全挑战

作为工业互联网的独立单元,工业控制系统在工业互联网发展中起着决定性作用,如果工业控制系统没有向微型化、网络化、PC化和开放性方向发展,我国工业互联网发展将无从谈起;如果不能实现大规模互联感知,工业控制系统将无网可连,工业互联网将无从发展;如果没有大数据分析,没有云计算存储,工业互联网产生的大规模海量数据将毫无价值,网络应用层的业务将无法优化,工业互联网的发展模式必将单一。本文回顾工业互联网的发展历程,指出发展工业互联网在政策、产业、共赢模式及信息安全方面面临的问题与挑战,并结合我国实际,提出保障我国工业互联网安全发展的对策建议。

  • 2021-09-13
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产业互联网时代哪类物流企业能生存?

产业互联网区别于消费互联网,泛指以生产者为用户,以生产制造加工贸易活动为应用场景的互联网应用。依托互联网技术、大数据、金融服务,物流仓储赋能传统产业,优化上下游链条,提高产业协同效率,降低库存与成本,助力传统产业转型升级,实现跨越式发展。简单来说,产业互联网就是把产业链中的每个环节都进行线上化且相互连接。其核心是生产要素数字化,协同管理平台化。

  • 2021-09-10
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研报:透过10年演绎路径,看快递的终局形态

完全垄断是产品同质与强规模效应的终点,而“721 份额”隐含巨头对反垄断的顾虑。剔除邮政的特殊地位,美国与日本快递市场稳态为“1+1+N”格局,但亚马逊为代表的电商自建物流正在侵蚀原有结构。 我们认为标准快递市场的特征是:1)全国化网络效应,2)亚线性规模效应,3)有限地域化,4)有限差异化,自然竞争的终点是单寡头/双寡头。以 2025年为基准,我们对市场结构的中性预期是龙头及前三确立,即接近美国2018年的市场结构,隐含前三市场份额分别为 30%/24%/21%。

  • 2021-09-09
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跨境电商物流平台究竟有何价值?

目前,市面上服务于跨境电商的物流平台可大致分为两大类:信息展示平台(类似过去的广告黄页)和平台型货代(包含撮合型平台、直控型平台)。 其中,所谓平台型货代,则是由平台出面直接触客;发货人眼里,平台充当的是货代的角色,并对走货质量负责,因此被归类为货代。由于信息展示类平台价值较明确且功能较单一,本文将重点围绕撮合型平台和直控型平台的价值展开论述。

  • 2021-09-09
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智慧军营整体解决方案

随着现代科学技术的迅猛发展,物联网、大数据、云计算和移动互联技术日益成熟,部队信息化建设成为科技强军的必 经之路,具有重要的现实意义和重大的战略意义。**智慧军营以信息化平台为基础,为部队各部门工作开展提供针对性的业务平台;前端感知系统结合物联网技术,整合各类智能控制设备,充分研讨部队营区管理需求,是一套集人员管理、车辆管 理和安防管理于一体的物联网平台;后端研判平台结合3D实景建模、大数据、云计算、AI智能等新兴技术体系,形成大数据综合研判平台和3D实景可视化平台。平台利用信息技术和网络技术,有效提高管理的可控性,减少管理流程,降低管理成本。构建高效、快速、精确的信息 化管理模式,实现全过程动态管理,达到“事先有效管控、过程动态管理、事后全面追查”的目标。

  • 2021-09-09
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第十章互联网安全-电子邮件的安全性资料

电子邮件,简称电邮,是你家用电脑的最大威胁之一.了解了电邮是如何运行的,并在你浏览和写信息时多加小心,就能减少这一安全威胁.当你与某人互发邮件时,你和此人之间发送的信息要经过几台电脑才能到达目的地.想想看这一谈话就如同发生在一间很大很大的互联网的聊天室里,任何人,或更确切地说,谈话路径上的任何程序都有可能明白你们在说什么,因为大多数互联网上的谈话都没有任何隐藏或遮掩.如此一来,其他人就有可能在偷听,截获你所发送的信息并用。

  • 2021-09-09
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中国2万多个制造类产业园的数智化升级之路

在上一轮全球化发展热潮中,以美、德、日为首的发达国家纷纷实施“去工业化”战略,将价值链中附加值较低的加工、组装等环节转移到低成本的发展中国家,在本国主要聚焦研发、关键零部件生产及品牌营销等高附加值环节,通过全球化分工和资源整合实现最大收益。但随着全球化带来的经济差距迅速缩小,同时发达国家的产业空心化,都使发达国家重新意识到制造业的重要性。 与这些发达国家相比,中国是世界上唯一拥有全产业链的国家,在联合国产业分类所列的41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类中,只有中国拥有全部的工业门类。如果中国数量众多的制造型产业园区能够借助这一轮数智化发展之力,推动我国制造业实现升级,就将在世界上打造出一个智造强国。

  • 2021-09-08
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低碳智慧园区综合能源解决方案

智慧小区是指小区管理的一种新理念,充分借助互联网、物联网,涉及到安防系统、照明系统、智慧家庭、个人健康与数字生活等诸多领域,充分发挥信息通信产业发达、电信业务及信息化基础设施优良等优势。提升社区治理和小区管理现代化,促进公共服务和便民利民服务智能化。

  • 2021-09-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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