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浅谈在探索数分之路上“数据思维”应用

在随着大数据和5G在各个行业领域应用的不断深入,数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,精准的数据能够为公司或者业务人员来指导决策,驱动业务发展,提升企业管理水平、效率、 可持续发展等。然而当我们在看到业务线上产生的各类庞杂数据时,很多人却无从下手,甚至连数据代表什么都不清楚,别说分析数据了。

  • 2021-08-30
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从物流产业底层发展逻辑看AI的战略价值

作为懂行的 AI 公司,旷视科技联合行业权威媒体、AI 物流产业联盟,共同举办“AI+物流灯塔直播间”,第一期直播请到了普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人董中浪。他基于自身对物流及科技领域36年的产业观察和实践,分享了对于物流产业的底层逻辑和未来趋势的深刻洞察,阐明了人工智能(AI)、物联网(IoT)等新技术对物流产业发展的重要意义。

  • 2021-08-30
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智慧园林解决方案

风景园林从绿化1.0时代、园林2.0时代、生态3.0时代,跨入了智慧生态园林的4.0时代。智慧生态园林大数据为基础,利用云计算、物联网、移动应用、空间地理GIS等先进技术,引入智慧园林相关应用建设,将城市园林打造为信息共享、互联互通的现代平台。

  • 2021-08-30
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知行合一,智能制造服务之道

推进智能制造是我国制造业转型升级的必由之路。在我国的“十四五规划”中,强调要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化、智能化、绿色化,培育先进制造业集群,建设智能制造示范工厂,完善智能制造标准体系。 推进智能制造是一个复杂的系统工程,智能制造技术蓬勃发展,各个细分行业推进智能制造千差万别,个性化很强。因此,对于广大制造企业而言,推进智能制造需要知行合一,理论学习与实践探索相结合,构建自身团队与引入外脑相结合,走出去与请进来相结合,自主创新与发展生态合作伙伴相结合,充分借鉴行业最佳实践,形成持续改善的智能制造推进体系。推进智能制造,不仅需要制造企业自身的努力和各类解决方案供应商的协作,也需要一个服务的枢纽与平台,e-works就担当了这个重任。

  • 2021-08-30
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智能驾驶十年,理想商业模式为何「难产」

智能驾驶理想的商业模式是什么样子? 没有人知道确切的答案。 不过根据新智驾了解,从 L2(辅助驾驶)到 L4(自动驾驶)、从公开道路到封闭场景,目前行业内几乎没有已经盈利的商业模式。

  • 2021-08-30
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智慧酒店智能弱电系统解决方案

智慧酒店弱电系统建设的目标:通过弱电系统的建设来实现对高星级酒店的安全、设备、信息的合理、有效管理,降低酒店运营成本,为客人提供舒适的入住环境,提升客人入住体验,满足客人的各种需求提供一种高科技高效率的管理和服务手段。

  • 2021-08-27
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智能仓储管理(WMS)系统建设理念

2013年德国提出第四次工业革命,工业4.0的兴起,我国对制造业的发展也提出了中国制造2025的想法,对于中国制造企业来说在这场智能制造革命中,企业必须脚踏实地切合自身实际情况,遵守工业4.0的概念,运用现代技术及软件达到增加企业效率、降低成品的根本目的。 中国企业都在思考和部署如何实现一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式,从而实现基于大数据的用户全息深层分析,本文目的在于交流如何建设适合自己企业的智能仓储。

  • 2021-08-26
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如何打造入厂物流的全程智能化管理

秋雨微凉,收货码头偶遇一位司机聊起“小程序”的厉害,经历惨败再出发的数字化入区物流平台算可以出锅了,直接可拿走的都不算核心竞争力。这篇关于“数字化入区物流平台”介绍的小文在复盘的同时,如果可以分享给电子制造业同事做参考也算另外一种喜悦。 没有刻意迎合公司战略、没有必要揣摩管理层意图,仅仅去找寻内心认知的重点“以客户为中心的改善服务体验和业务痛点” 谢谢团队成员张庆、章斌、系统负责张伟,张海生、顾志家等兄弟姐妹们为项目做出的默默无闻付出,星光不负有心人,未来可期。

  • 2021-08-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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