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重构物联网的未来 探索智联万物模式

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络

  • 2021-02-13
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智慧工厂安全解决方案

定位:项目为构建基于云计算、大数据、移动互联网等最新信息技术和移动防爆智能终端技术的、软硬件相结合的智能化安全管理云系统;功能:实现生产状态和安全信息的实时数据采集、远程通讯、事故建模、风险分析、智能推演、预报预警、应急处置辅助决策等功能,为政府安全监管、企业安全生产管理以及事故应急处置服务;适用领域:政府安监部门的安全监管业务、石油化工等高危行业安全管理、一般工贸行业的企业安全管理,市场前景非常广阔。

  • 2021-02-13
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智慧农业物联网系统解决方案

物联网技术的不断发展,越来越多的技术应用到农业生产中。目前,远程监控系统、无线传感器监测等技术日趋成熟,并逐步应用到了智慧农业建设中,主要包括环境、动植物信息检测,温室农业大棚信息检测和标准化生产监控,精农业中的节水灌溉等应用模式。提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。

  • 2021-02-13
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北控水务 BECloudTM智慧水务云平台

北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生 态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服 务与资本运作为一体,是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商, 业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金 融服务、清洁能源等领域。2017 年起,集团将全面创新提到集团战略层面,在行 业内率先践行智慧化运营管理理念,通过将行业专业理论经验与和工业互联网平 台以及云计算、大数据、机器学习等 IT 与 OT 技术的融合,链接水务行业的实 际需要导向和技术领域的可能性,引领开发了包括智慧水务运营管理平台 BECloudTM、数字双胞胎、全流程智能控制系统等智慧化的大数据解决方案,紧 扣水厂关键工艺环节智能化、生产过程智能优化控制、建设水务行业智能水厂, 建立智能水厂标准体系和信息安全标准体系,推动水务行业的整体提升与大跨步 发展。

  • 2021-02-12
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中服能源管理平台

中服能源管理平台,利用物联网+大数据的技术全方位的监控企业用能情况,最终为企业做到提高用能安全保障,提高节能方案节约能耗,提高管理效率节省人力,多平台协同数据赋能等。

  • 2021-02-11
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基于ERP的高速公路机电设备维修_蒋鸿霖

机电设备的稳定运行是高速公路得以全天候安全畅通的重要前提,良好的机电设备有利于高速公路安全秩序的 维护,给高速公路运营管理部门带来社会和经济利益。

  • 2021-02-09
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自动驾驶出租车动态合乘效益仿真分析

自动驾驶出租车共享出行是未来变革性的智能交通方式,它将带来前所未有的社会效益。共享订单数(合乘人数)是 影响出行时间、费用、舒适度和运营成本的关键参数,然而鲜有研究对共享人数上限进行分析。为此,文中基于多人共享的路径 规划方法,建立了一个自动驾驶出租车动态合乘的仿真系统。该系统由“搜索”“调度”“等待”3个模型组成,在变化乘车需求的 情况下,对共享人数上限进行了探讨。在深圳市南山区41.25km2 的路网上仿真不同共享人数上限和出行需求情况下的效益, 结果表明,共享模式极大地提高了出行成功率(达到了20%)并降低了总耗时(降低到原来的3%~23%)。当共享人数上限达 到一定值时,合乘效益逐渐收敛。在出行需求较高的情况下(人车比率大于5),共享人数上限设为3~4人时,合乘效益得到最 大优化。实验结果充分说明了多乘客共享出行能够缓解当下“打车难”的问题,且随着出行需求的增加,自动驾驶共享模式相比 传统非共享模式具有更强的鲁棒性。

  • 2021-02-09
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楼宇中耗能设备用户侧控制智慧管家系统

楼宇的耗能设备管理中,常常出现设备设置不当、漏管和错管等现象,这些不当操作造成了能源的巨大浪费。耗能设备偶 尔存在疏忽管理的现象,造成多余运行;亦会偶尔出现设置不合理的情况,使得耗能设备长时间的非必需的高功率运行,以致大量 的能源浪费。借助物联网技术,通过网页进行配置,对用户需求进行智能分析后对楼宇中的耗能设备自动实现智能化管控,节省人 力成本和能耗,增加管理效率。智能管家系统基于耗能设备的用户侧控制,无需对接耗能设备的通讯协议,具有普遍推广意义。

  • 2021-02-09
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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