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基于精准定位的工业安全生产信息化管理系统(人员定位、设备定位、车辆定位)

通过精准人员定位加强生产现场人员管控,分类统计出入生产区域企业人员、外来人员信息,精确显示生产区域内在线人员动态,第一时间掌握企业应急状态时涉险人员情况,提高应急救援效率,杜绝未经培训、未经批准人员进入生产区域,事先预防,事中控制,事后总结,全面提升企业风险管控能力和精细化安全管理水平。

  • 2021-02-17
  • 阅读989
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  • 48页
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长距离安全防控系统在工业领域应用

  • 2021-02-17
  • 阅读647
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智能停车场管理系统

随着汽车工业的迅猛发展,我国汽车拥有量急剧增加。停车场作为交通设施的组成部分,随着交通运输的繁忙和不断发展,人们对其管理的要求也不断提高,都理能够达到方便、快捷以及安全的效果。停车场的规模各不相同,对其进行管理的模式也有不同之处,管理者需要根据自身的条件,选择应用经济、稳定的管理程序,以免选择了高成本的管理系统。本论文旨在设计一个简洁、稳定、实用的停车场管理信息系统,希望在容错性、实用性、易操作性等方面具有自己的特色,并且保持一定的可扩展性,以满足不同停车场的信息管理需求。

  • 2021-02-17
  • 阅读1472
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智慧园区(社区)解决方案

为调整经济产业结构,集聚产业优势,我国大力发展的园区经济,形成了我国地域经济的增长极。在园区建设过程中,传统的建筑智能化管理存在着以下问题: 1、对于园区的技术构架缺乏完整的构建,信息化建设项目独立、建设碎片化,使得技术应用于实际的建设过程出现相脱节的情况。没有强大而 完善的技术设计,智慧园区建设就不能实现各项信息资源的整合。 2、部分园区的智慧园区系统在建设完成后,由于缺少相应的软件应用能力、数据信息采集和处理能力等,导致其实际的应用能力达不到标准的 要求,造成软硬件设施和功能被闲置浪费,造成了智慧园区重复建设。 物联网与智能建筑的物理架构具有很多相似性,各个子系统相当于物联网的数据采集节点,利用物联网技术,将数据汇集到数据服务平台,由平台进行数据分析、处理,从而提供更高级的动态数据应用服务,将使得传统智能化系统发 生根本性的变化。

  • 2021-02-17
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  • 32页
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城市物联规划方案

城市物联,城市规划,生活中无处不在的物联

  • 2021-02-16
  • 阅读775
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国内外工业互联网平台对比分析研究

发展工业互联网平台是我国工业实现换道超车的重要切入点。中美德发展工业互联网平台各具优势和特点,总体上呈现出五大态势:一是IaaS寡头垄断,PaaS以专业性为基础拓展通用性,SaaS专注专业纵深;二是被誉为操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口;三是信息化水平高的制造业龙头企业是PaaS建设的主力军;四是领先的ICT企业是工业PaaS共性关键使能技术的开拓者,基于中国互联网生态优势互联网企业可能会成为工业PaaS的另一支主力军;五是以基于数据的能力合作为纽带,打造开放共享的价值网络。

  • 2021-02-15
  • 阅读712
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  • 10页
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化工厂人员定位系统方案

随着近几年物联网无线技术的发展,目前可应用于室内定位的技术主要有:RFID、WiFi、蓝牙、zigbee、UWB等。综合各种无线技术,核心定位技术主要是基于RSSI(信号强度值)与距离的对应关系,采用三点定位求得位置坐标。每种方案各有其优劣势:RFID成本低,信号发射距离短,施工布点多等;WiFi功耗高、设备成本高;UWB定位精度高的同时设备成本及其昂贵;zigbee便于组网、多跳路由连接等。

  • 2021-02-14
  • 阅读862
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  • 22页
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智慧电厂解决方案(80P干货)

大唐集团重点科技项目,大唐南电智慧电厂解决方案物联网+大数据分析+人工智能+虚拟现实+云计算+移动应用+机器人

  • 2021-02-14
  • 阅读862
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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