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安防行业物联网系列深度研究2019年中国物联网在安防行业的应用概览

伴随着 RFID、视频监控、智能传感等物联网相关技术在安防行业快速渗透,物联网在安防行业的应用规模日益扩大。在中国政府对公共安全的重视程度不断提高的背景下,雪亮工程、天网工程等以视频监控为核心驱动的国家级安防项目逐步落地,视频监控应用范围不断扩大,物联网在安防领域的应用层次进一步加深。中国物联网在安防行业的应用规模从 2014 年的 2,205.3 亿元增长至 2018 年的5,506.7 亿元,年复合增长率达 25.7%。

  • 2021-03-16
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微软物联网信号现状和未来

物联网的使用在上升,且对企业成功至关重要 我们在全球范围采访的一组物联网决策者中,91%的决策者已经在2020年应用了物联网(高于去年的85%),超过十分之八的决策者至少有一个项目处于使用阶段(高于去年的十分之七的决策者的比例)。物联网不断地被应用于各行各业——主要是为了优化生产力和运营以及环境安全。在各行业中,独特的用例推动着物联网战略的发展,例如制造业的生产管理和自动化、能源领域的电网资产管理、零售业的供应链和库存优化,以及医疗保健领域的安全性、合规性和库存/员工跟踪。由于其巨大的利益广度,90%的物联网决策者认为物联网对其公司的持续成功至关重要,64%的决策者计划在未来实施更多的物联网

  • 2021-03-16
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研报物联网行业深度报告物联网模组低价竞争到壁垒渐起

物联网行业进入井喷增长,同时模组行业已脱离低端价格战形成壁垒。与移动互联网类似,物联网行业受梅特卡夫定律驱动,物联网节点数稳定增长,将带来行业规模放大式增长 。通信模组行业早期无序发展,经历了以价格战为主的低端竞争过程,梳理行业从野蛮成长阶段到目前有序发展的过程,我们认为目前行业格局已经趋向稳定,国内已经明显出现移远通信、广和通、移为通信等龙头公司

  • 2021-03-16
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无锡医疗物联网研究院蛋壳研究院-2020医疗健康物联网白皮书

物联网技术(IoT,Internet of Things)是近年来兴起的一个新兴概念,与互联网(Internet)相对 应。1999 年,美国麻省理工学院自动化识别系统中心的创始人之一凯文·阿什顿(Kevin Ashton)在研 究 RFID 时提出了物联网的概念并沿用至今。它是将射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激 光扫描器等信息传感设备,按特定协议将设备物品与互联网相连接,从而彼此进行信息交换及通讯,以 实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术

  • 2021-03-16
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西门子物联网变为现实开启独特物联网旅程的实用方法

物联网 (IoT) 正在改变我们生活的方式。 物联网已经在消费经济中变得无处不在,并且在每个行业崛起为重要力量,包括制造业、能源公用事业、医疗、交通和楼宇技术。这绝非巧合。物联网为私营和公共组织创造可评估价值。

  • 2021-03-16
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全景呈现 技术跃迁 盘点总台春晚的“黑科技”

多样化的交互形式也是2021年总台春晚融媒体创新的亮点,诸多互动新玩法值得关注。今年总台春晚大部分交互活动集中于“央视频”“央视文艺”等官方手机客户端中,主要交互形式包括同框合拍、VR直播、三维声、4K投屏、多主体智能追踪、浮窗互动、语音包间、直播打赏等功能。这些交互形式充分运用新技术,其中VR直播、三维声及4K投屏都属于视听效果类应用,同框合拍、多主体智能追踪、浮窗互动及直播打赏属于娱乐信息类应用,语音包间属于现实互动类,提供新冠肺炎疫情防控条件下的线上人际交往,隐含着总台春晚的人文关怀。

  • 2021-03-15
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5G与车联网的融合方案

自动驾驶实现技术路线分为自主式自动驾驶与车路协同式自动驾驶。自主式自动驾驶存在单车成本高,感知受限,决策准确性低,无法协同等问题,使得车路协同式自动驾驶成为发展趋势。

  • 2021-03-15
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引爆5G应用,5G专网大有可为

当前,5G网络建设进入快车道,公共通信网络(以下简称公网)正以前所未有的态势飞速发展。在生活中,人们用手机拨打电话、在网页上浏览资讯,借助的都是公网。但随着各行业的应用需求不断变化,有的企业希望可以获得对5G网络的所有控制权、高度的可靠性、安全性、隐私性等,公网无法完全满足这些特定需求。 要撬动5G to B市场,为行业部署5G专网是必然举措。部署5G专网是垂直行业推动5G创新应用、拓展生产效能、提速数字化转型不可或缺的必要手段。5G专网是一种局域网(LAN),是使用5G技术创建的具有统一连接性、优化服务功能和在特定区域内保障通信安全的专用网络,为特定用户在组织、管理、生产、调度等环节提供专业通信服务.

  • 2021-03-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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