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深圳赛瀚德技术有限公司MES系统

高度抽象模型——根据物理对象和逻辑对象来完成对工厂模型的创建。 可以在标准产品和功能的基础上进行灵活配置,避免大量的二次开发,缩短实施周期和降低实施难度。 赛瀚德实施顾问团队深耕制造业多年,将需求、产品、实施三者建立统一的业务模型和业务语言。

  • 2021-06-01
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选矿过程中自动控制技术

自动化的发展对选矿过程有着非常重要的作用,可降低选矿过程中人工成本、简化操作过程、提高劳动生产率、降低能耗、稳定产品质量等。据统计,选矿厂采用自动控制技术后一般可使设备的生产能力提高10%~15%,劳动生产率提高25%~50%,生产成本降低3%~5%,能源消耗减少5%~40%,同时能显著提高选矿回收率等生产指标。因此,选矿自动化设备一经投入到生产实践中,就已成为现代选矿必不可少的因素之一。 选矿自动化是在选矿生产中,采用仪表、自动装置、电子计算机等技术和设备,对选矿生产设备状态和选矿生产流程状况实行监测、模拟、控制,并对生产进行管理的技术。选矿过程自动化主要包括:破碎、磨矿分级、选别(包括浮选、磁选、重选、电选等)、脱水过滤及浓缩、尾矿输送等生产过程的自动控制。

  • 2021-06-01
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建筑自动化系统(BAS)在智能建筑中的应用

“智能建筑 ”的概念, 诞生于 20 世纪 80 年代初, 它是信息时代的必然产物。 随着智能建筑 (亦 称智能大厦 )中智能化技术的不断应用和发展,已很难给 “智能建筑 ”下一个准确的定义。 美国智能建筑学会( AIBI ,American Intelligent Building Institute )定义 “智能建筑 ”是将结 构、系统、服务、运营及相互联系全面综合,并达到最佳组合,所获得的高效率、高功能与 高舒适性的大楼。该定义的特点是较概括与抽象。

  • 2021-04-21
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智能制造(1)规划路径案例参考

智能制造的目标先数字化,再智能化。因为数字化是业务建模的基础,是网络信息流的基础,是业务系统与智能加工设备集成的基础,同时也是大数据的基础。只有在大数据基础上,辅以BI、AI等云计算、人工智能手段,才能很好的实现智能化。

  • 2021-04-17
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无线传感器网络跨周期应答的信息传输方法

无线传感器是指传感器加无线传输模块,传感器采集的数据经过无线传输模块传到服务器或采集器。根据不同需求选择传感器,如温湿度、电压电流、功耗、震动、液面、压力等等,无线传输模块可以实现中短距离的信号传输。无线传感器可广泛应用于石油、化工、冶金、电力、轻工、纺织、建材、 水文、地质勘察以及其它环境的测量。

  • 2021-03-27
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楼宇自动化系统中智能照明控制技术

楼宇自动化系统的应用是当前我国建筑行业的必然发展趋势。在楼宇建筑当中,如何设计更加科学、完善的自动化系统,成为许多设计师共同思考的话题。楼宇自动化系统与智能照明控制系统相结合成为设计师探讨的目标。

  • 2021-03-27
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建筑设备管理系统方案

建筑物设备管理系统的作用是对建筑物内的空调系统、冷热水系统、通排风系统、公共照明系统和电梯系统等机电设备进行有效的自动监测、控制和管理。保证设备的正常运行,并达到最佳的状态,实现有效的节能管理。建筑物设备管理系统在保证独立运行的同时,还可通过BA服务器与其他系统进行数据交换及共享,实现连锁控制和优化运行,达到提高工作效率,改善用户工作生活环境的目的。

  • 2021-03-24
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冷库制冷系统自动控制案例分析

冷库制冷系统有氨系统和氟系统两种。在小型冷库中一般使用氟系统,它能比较容易地实现自控;大中型冷库用的则是氨系统,由于氨制冷对安全性要求较高,而以前氨的自控元器件不过关、控制技术不成熟,搞自动化的较少。现在,随着技术进步和计算机的发展,利用信息技术改造传统的制冷工业已经成为可能。目前,有一些新建的冷库在上自动化苏南就有二、三个中型氨系统的自动化冷库,但设备都是全进口的,利用国产设备实现氨冷库制冷系统自动控制的,连云港天缘食品公司冷库还是第一个。

  • 2021-03-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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