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基于需求的CBTC列车自动运输控制解决方案

对采用基于通信的列车控制系统(CBTC)的自动驾驶地铁列车(以下简称“CBTC列车”)进行运输控制,是通过列车自动监控(ATS)子系统的列车自动调整(ATR)功能实现的。ATR功能可根据线路的实际运营条件,使运输服务达到列车运行时刻表所规定的理论效率。然而,列车运行时刻表是根据客流量的平均估算值确定的,而该估算值无法准确反映列车沿线路运行时的实际客流量。本文提出一种基于需求的CBTC列车自动运输控制解决方案,该方案可根据站台上候车乘客的实际需求对运输控制进行实时优化,并控制列车的出发和到达时间,以避免造成列车晚点,在改善乘客体验的同时,保障地铁稳定、可靠、安全地运营。

  • 2021-03-24
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自动运行有轨电车网络控制系统设计方案

目前有轨电车主要采用“人工驾驶,目视行车”的方式运行,自动化程度较低,在强光雨雾天气,当视线受阻或社会车辆行人不遵守交通规则时,可能导致司机无法及时处理突发事件,影响列车运行及行人安全。基于淮安储能式有轨电车提出了一种实现有轨电车自动运行的列车网络控制系统设计方法。该设计方法通过在列车网络控制系统中增加冗余安全 IO(输入输出) 控制器实现列车网络控制系统、IO 控制和信号设备的交互,可最大程度减少原系统的设计变更。该设计方法已在淮安有轨电车上进行了工程验证。

  • 2021-03-24
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冷水机组运行台数自动控制的解决方案

增加制冷需求 Additional Cooling Required-ACR 加载的流程 a.当ACR温度传感器所测的冷冻水供水温度,高于当前的冷冻水供水温度设定点与一个可调整的温度偏差值相加后的所得值; b.当前运行的机组有足够的时间由0%负载至接近100%负载; c.运行机组的负载大于某个设定值(95%); d.运行冷水机组的温度降低速率小于0.5℉/分钟。

  • 2021-03-24
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水泵自动控制系统节能方案

在众多制冷设备中,冷冻水泵和冷却水泵的容量是按照最大设计热负载 (即最高气温时)选定的,且留有10%左右的余量。在一年四季中,水泵系统长期在固定的最大水流量下工作。由于季节、昼夜的温度变化及用户负荷的变化,设备实际的热负载在绝大部分时间内远比设计负载低。由图1可见,与决定水泵流量和压力的最大设计负载(负载率为100%)相比,一年中负载率在50%以下的运行小时数约占全部运行时间的50%以上。一般冷冻水设计温差为6-8℃,冷却水的设计温差5-7℃最为理想,而事实上在全年绝大部分运行时间里,冷冻水、冷却水的温差仅为2-4℃、即水泵系统长期在低温差、大流量情况下工作,从而增加了管路系统的能量损失、浪费了水泵运行的输送能量。

  • 2021-03-24
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生物质发电厂自动控制解决方案

随着国家《可再生能源法》的颁布实施,生物质能发电已经迎来一个发展高峰。但是生物质燃料的热值随着湿度等特性的变化很不稳定,因此不能通过常规控制方法按负荷计算出应该投入的燃料量,而应该通过对风量的计算调节给料量,从而在本质上改变了常规燃煤电厂的控制方式;另外,生物质燃料的成分和煤粉存在极大差异,因而产生结焦、腐蚀的工艺参数及环境也与普通燃煤炉不同,对自动化控制提出了不同要求。

  • 2021-03-24
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自动驾驶联网技术解决方案

全球处于车联网产业发展领先地位的国家和地区持续在政策层面支持自动驾驶技术发展,积极修改法律适应产业发展,加快推进车联网、自动驾驶等领域标准制定,并积极推动标准合作。

  • 2021-03-19
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2020智能生活年终关键词盘点

全球消费电子市场规模持续增长,政策为中国市场加码 全球消费电子规模持续扩大,预计到2021年突破4000亿美元;国家政策持续利好消费电子行业,政府大力支持升级化、智能化产品的创新与发展。 国民生活水平不断提高,数码家电消费持续升级 全国经济稳定发展,国民生活水平不断提高,大众对于数码家电产品消费的热情高涨,消费人数、客单价均有显著增长,中国消费电子市场预计将在。

  • 2021-03-16
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头豹研究院2020年中国智能机床行业概览

中国机床需经历从“数控机床高端化”到“数控机床智能化”的过程 未来中国智能机床行业的发展将实行“三步走”策略,第一步:突破核心零部件技术,实现数控机床高端化;第二步:在高端数控机床的发展基础上,提高机床智能化水平;第三步:实现智能机床的大批量生产。

  • 2021-03-16
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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