中共中央总书记习近平指出，要加强人工智能同社会治理的结合，开发适用于政府服务和决策的人工智能系统，加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，推进智慧城市建设，促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强生态领域人工智能运用，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。 无论是国家政策还是地方政策、规划，水务都是不可或缺的重要一环，水务行业既涉及生产，又服务于大众，同时还有上游保护、下游环保等职责。水厂作为具有一定政府职能的企业，当前有很多企业都在努力探索，工业4.0时代的大幕已经展开，制造业在完成了机械化、电气化、自动化之后，智能化将以前所未有的力量为其带来深刻变化。随着技术的不断推进，智慧水厂系统在水务领域将为水厂的运营带来更多的改变。
随着国家《可再生能源法》的颁布实施，生物质能发电已经迎来一个发展高峰。但是生物质燃料的热值随着湿度等特性的变化很不稳定，因此不能通过常规控制方法按负荷计算出应该投入的燃料量，而应该通过对风量的计算调节给料量，从而在本质上改变了常规燃煤电厂的控制方式；另外，生物质燃料的成分和煤粉存在极大差异，因而产生结焦、腐蚀的工艺参数及环境也与普通燃煤炉不同，对自动化控制提出了不同要求。
智慧风电以数字化、信息化、标准化为基础，以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台，以数字孪生技术为辅助，以计算资源的弹性配置为保障，以异构计算为核心任务，高效融合计算、存储和网络，通过“人-机-网-物”跨界融合，形成边缘+云端结合的全层次开放架构，实现不同层级的智慧，追求不断提升风电智能化水平目标，完成更加友好、安全、高效、可靠的能源供应。
湖南大学电气与信息工程学院、国网湖南省电力有限公司经济技术研究院的研究人员潘舒扬、李勇、贺悝、潘馨、胡斯佳，在2019年第21期《电工技术学报》上撰文，由于可再生能源出力的间歇性与随机性给配电网电压控制带来了挑战，因此本文提出了一种考虑微电网参与的主动配电网（ADN）无功电压分区与控制策略。
“智能建筑 ”的概念， 诞生于 20 世纪 80 年代初， 它是信息时代的必然产物。 随着智能建筑 （亦 称智能大厦 ）中智能化技术的不断应用和发展，已很难给 “智能建筑 ”下一个准确的定义。 美国智能建筑学会（ AIBI ，American Intelligent Building Institute ）定义 “智能建筑 ”是将结 构、系统、服务、运营及相互联系全面综合，并达到最佳组合，所获得的高效率、高功能与 高舒适性的大楼。该定义的特点是较概括与抽象。
楼宇自动化系统的应用是当前我国建筑行业的必然发展趋势。在楼宇建筑当中，如何设计更加科学、完善的自动化系统，成为许多设计师共同思考的话题。楼宇自动化系统与智能照明控制系统相结合成为设计师探讨的目标。
基于工业互联网平台的视角，结合目前我国工业互联网平台在装备制造业中的运用，以价值共创理论为 出发点，分析了价值共创的前因、经过和结果，在二维度价值主张前因的基础上提出三维度价值主张模型，提 出 制 造资源需求方、制造资源提供方与工业互联网平台三者的价值共创过程模型，最 后，建立研究假设模型，运 用 实 证 分析的方法对模型进行验证，从而使其中的内在模式进一步显性化，逐步完善价值共创理论体系。
天然气是目前公认的清洁，高效，优质能源之一，在工业，商业，民用等领域都得到了广泛的应用。近年来，越来越多的城市积极投资，广泛建设天然气设施。天然气储备站作为提高城镇供气能力的示范工程，惠民工程，得到越来越多的城市重视。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
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本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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