该系统源自易掌管多年来MES系统开发与实践中提炼出来的，面向制造企业车间可视化、即时透明这一核心需求而提出的通用型、实用型、可快速部署的生产管理工具系统。
增加制冷需求 Additional Cooling Required-ACR 加载的流程 a.当ACR温度传感器所测的冷冻水供水温度，高于当前的冷冻水供水温度设定点与一个可调整的温度偏差值相加后的所得值； b.当前运行的机组有足够的时间由0%负载至接近100%负载； c.运行机组的负载大于某个设定值(95%)； d.运行冷水机组的温度降低速率小于0.5℉/分钟。
5G技术的发展，为兼顾通讯速度与系统轻量化提供了可能。我们研发了一款利用5G室分系统通讯的车辆引导装置，我们将5G模块、蓝牙模块、2.4G模块等通讯组件；摄像头、红绿灯、物联网卡、SD卡等硬件；物体识别、牌照识别、动态侦测等算法，全部集成到车辆引导摄像头内。
工业控制网络安全解决方案（19页 PPT），工业控制网络安全解决方案（19页 PPT），工业控制网络安全解决方案（19页 PPT）
进取科技成立于2011年，专注于智慧城市、大数据应用的开发。通过整合政府、商业停车场和个人停车泊位资源，运用城市管理GBCP模型，打造城市群的停车公有云平台，重塑城市停车生态。立志成为公有云停车标准的倡导者和实施者。
未来社区基于物联网、大数据、AI 等数字化技术，以微信、企业微信、政务微信连接居民和社区、街道，构建覆盖协同治理、社区综治、多元共治的社区基层治理体系。
在众多制冷设备中，冷冻水泵和冷却水泵的容量是按照最大设计热负载 (即最高气温时)选定的，且留有10%左右的余量。在一年四季中，水泵系统长期在固定的最大水流量下工作。由于季节、昼夜的温度变化及用户负荷的变化，设备实际的热负载在绝大部分时间内远比设计负载低。由图1可见，与决定水泵流量和压力的最大设计负载(负载率为100%)相比，一年中负载率在50%以下的运行小时数约占全部运行时间的50%以上。一般冷冻水设计温差为6-8℃，冷却水的设计温差5-7℃最为理想，而事实上在全年绝大部分运行时间里，冷冻水、冷却水的温差仅为2-4℃、即水泵系统长期在低温差、大流量情况下工作，从而增加了管路系统的能量损失、浪费了水泵运行的输送能量。
建筑物设备管理系统的作用是对建筑物内的空调系统、冷热水系统、通排风系统、公共照明系统和电梯系统等机电设备进行有效的自动监测、控制和管理。保证设备的正常运行，并达到最佳的状态，实现有效的节能管理。建筑物设备管理系统在保证独立运行的同时，还可通过BA服务器与其他系统进行数据交换及共享，实现连锁控制和优化运行，达到提高工作效率，改善用户工作生活环境的目的。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）,163页化工动设备讲义（PPT）
1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
通过 DeepSeek的自动化分析，系统能够生成详细的审计底稿，包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容，确保审计工作的透明性和可追溯性。DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理，审计证据以电子形式存储，支持文档管理、版本控制和权限管理，方便审计人员快速查阅和追。
新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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