冷库制冷系统有氨系统和氟系统两种。在小型冷库中一般使用氟系统，它能比较容易地实现自控；大中型冷库用的则是氨系统，由于氨制冷对安全性要求较高，而以前氨的自控元器件不过关、控制技术不成熟，搞自动化的较少。现在，随着技术进步和计算机的发展，利用信息技术改造传统的制冷工业已经成为可能。目前，有一些新建的冷库在上自动化苏南就有二、三个中型氨系统的自动化冷库，但设备都是全进口的，利用国产设备实现氨冷库制冷系统自动控制的，连云港天缘食品公司冷库还是第一个。
？ 2018年全国粗钢产量9.28亿吨，消耗煤炭6.2亿吨，铁矿石进口+自产13.3亿吨。 ？ 钢铁企业下游客户主要包括9大类：家电、汽车、造船、机械制造等。 ？ 包括选矿、炼焦、炼铁、炼钢、连铸、轧钢等复杂工艺； ？ 工业化国家的基础工业之一。
智能制造的目标先数字化，再智能化。因为数字化是业务建模的基础，是网络信息流的基础，是业务系统与智能加工设备集成的基础，同时也是大数据的基础。只有在大数据基础上，辅以BI、AI等云计算、人工智能手段，才能很好的实现智能化。
对采用基于通信的列车控制系统（CBTC）的自动驾驶地铁列车（以下简称“CBTC列车”）进行运输控制，是通过列车自动监控（ATS）子系统的列车自动调整（ATR）功能实现的。ATR功能可根据线路的实际运营条件，使运输服务达到列车运行时刻表所规定的理论效率。然而，列车运行时刻表是根据客流量的平均估算值确定的，而该估算值无法准确反映列车沿线路运行时的实际客流量。本文提出一种基于需求的CBTC列车自动运输控制解决方案，该方案可根据站台上候车乘客的实际需求对运输控制进行实时优化，并控制列车的出发和到达时间，以避免造成列车晚点，在改善乘客体验的同时，保障地铁稳定、可靠、安全地运营。
上汽变速器烟台基地引入大量物流自动化先进技术，实现了物料装卸自动化、物料输送自动化、物料仓储自动化、物料拣选上线自动化、总成下线装卸自动化、空箱返回自动化等入厂物流全过程自动化的智慧工厂。自动装卸系统作为整个工厂智能化物流系统的重要组成部分，从满箱卸车到空箱装车，可以在5分钟内全部完成，完全替代了叉车作业，大幅提高了物流效率。
某焦化厂现有2×72孔4.3m捣固焦炉，装煤采用高压氨水侧导技术后，拟对焦炉集气管压力自动控制系统进行改造。 我们知道，当装煤采用高压氨水M管导烟技术后，装煤期间将对集气管压力产生很大冲击；若高压氨水压力没有采用智能控制，则装煤期间“冒烟”与“煤气含氧量”也不能兼顾。
商用车半轴锻造时普遍采用感应加热与红外测温仪测温方式，按节拍加热，加热到时间（节拍）后测量温度。目前这种方式加热到设定时间后，有时会出现两种问题：有的温度过高，超过工艺要求的上限温度，使得半轴报废；有的加热温度过低，达不到工艺要求的下限温度，不能锻造，需分捡出来，造成了材料与人力的极大浪费。如何在加热过程中实时检测温度，实现温度可控，且半轴加热到工艺要求温度范围时，自动出料，避免半轴过烧，减少因人为因素导致的残品废品，是提升半轴产品质量亟需解决的问题。
建筑物设备管理系统的作用是对建筑物内的空调系统、冷热水系统、通排风系统、公共照明系统和电梯系统等机电设备进行有效的自动监测、控制和管理。保证设备的正常运行，并达到最佳的状态，实现有效的节能管理。建筑物设备管理系统在保证独立运行的同时，还可通过BA服务器与其他系统进行数据交换及共享，实现连锁控制和优化运行，达到提高工作效率，改善用户工作生活环境的目的。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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