BAS系统根据大楼用水量的变化,及时调整系统中生活水泵的运行台数以达到供水量与需水量之间的平衡,实现泵房的最佳运行,实现高效率、低能耗的最优化控制，从而达到经济运行的目的。 根据给排水的初步设计，所有潜水泵均可有磁性浮球液位控制器控制启停，消防水泵由消防系统单独控制，因此BAS系统对潜水排污泵和消防水泵只监不控。
冷库制冷系统有氨系统和氟系统两种。在小型冷库中一般使用氟系统，它能比较容易地实现自控；大中型冷库用的则是氨系统，由于氨制冷对安全性要求较高，而以前氨的自控元器件不过关、控制技术不成熟，搞自动化的较少。现在，随着技术进步和计算机的发展，利用信息技术改造传统的制冷工业已经成为可能。目前，利用国产设备实现氨系统冷库全自动控制的，连云港的食品公司冷库在省内还是第一个。
验证是指对系统或产品评价的过程，以确定一个给定阶段的输出是否满足该阶段开始时所给定的要求。 对于自动列车监控系统（ATS）来说，验证活动是一个庞大的工程，在产品需求分析、设计开发及测试的各个阶段，都应执行充分的验证活动。
无线传感器是指传感器加无线传输模块，传感器采集的数据经过无线传输模块传到服务器或采集器。根据不同需求选择传感器，如温湿度、电压电流、功耗、震动、液面、压力等等，无线传输模块可以实现中短距离的信号传输。无线传感器可广泛应用于石油、化工、冶金、电力、轻工、纺织、建材、 水文、地质勘察以及其它环境的测量。
目前有轨电车主要采用“人工驾驶，目视行车”的方式运行，自动化程度较低，在强光雨雾天气，当视线受阻或社会车辆行人不遵守交通规则时，可能导致司机无法及时处理突发事件，影响列车运行及行人安全。基于淮安储能式有轨电车提出了一种实现有轨电车自动运行的列车网络控制系统设计方法。该设计方法通过在列车网络控制系统中增加冗余安全 IO(输入输出) 控制器实现列车网络控制系统、IO 控制和信号设备的交互，可最大程度减少原系统的设计变更。该设计方法已在淮安有轨电车上进行了工程验证。
自动控制空调系统，其优势在于根据制冷（或采暖）需求，实时地对车内环境状况进行反馈，空调系统根据各项反馈信息，实时对空调系统的输出进行调节，以实现最快的降温或升温速率，以及在空气环境趋于平衡后，以更小的功耗，更稳定的输出，保证乘员舱内的温度及湿度的平衡。而本文所讨论的“变温式自动空调系统控制方式”所要解决的技术问题是：提供一种温度控制逻辑方法, 在传统空调系统的基础上不增加任何成本，仅通过控制手段实现更节能的温度控制，避免压缩机的过量制冷，减少压缩机通断次数，在制冷充足时，提高蒸发器表面的温度，而非用热风去混合冷风，从而降低汽车空调系统在无需满负荷工作工况下的油耗浪费。
空调系统的能耗占据了建筑能耗的一半以上，任何项目的中央空调系统初始设计都是以最恶劣环境条件下所需的最大负荷量来选择空调设备。但实际上，白天到夜晚，季节的交替，天气的阴晴，气温高低及人流的多少，都实时影响着中央空调的负荷。中央空调一般全年有70%时间的冷负荷处在20～60%峰值负荷区间内。这时如果中央空调仍以最大冷负荷、最大功率运行，则势必造成极大的能源浪费和现场环境条件的波动。
气动机械手动作示意图，其功能是将工件从A处移送到B处。气动机械手的升降和左右移行分别使用了双线圈的电磁阀，在某方向的驱动线圈失电时能保持在原位，必须驱动反方向的线圈才能反向运动。 上升、下降对应的电磁阀线圈分别是YV2、YV1，右行、左行对应的电磁阀线圈分别是YV3、YV4。机械手的夹钳使用单线圈电磁阀YV5，线圈通电时夹紧工件，断电时松开工件。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
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本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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