BAS系统根据大楼用水量的变化,及时调整系统中生活水泵的运行台数以达到供水量与需水量之间的平衡,实现泵房的最佳运行,实现高效率、低能耗的最优化控制,从而达到经济运行的目的。 根据给排水的初步设计,所有潜水泵均可有磁性浮球液位控制器控制启停,消防水泵由消防系统单独控制,因此BAS系统对潜水排污泵和消防水泵只监不控。
冷库制冷系统有氨系统和氟系统两种。在小型冷库中一般使用氟系统,它能比较容易地实现自控;大中型冷库用的则是氨系统,由于氨制冷对安全性要求较高,而以前氨的自控元器件不过关、控制技术不成熟,搞自动化的较少。现在,随着技术进步和计算机的发展,利用信息技术改造传统的制冷工业已经成为可能。目前,利用国产设备实现氨系统冷库全自动控制的,连云港的食品公司冷库在省内还是第一个。
验证是指对系统或产品评价的过程,以确定一个给定阶段的输出是否满足该阶段开始时所给定的要求。 对于自动列车监控系统(ATS)来说,验证活动是一个庞大的工程,在产品需求分析、设计开发及测试的各个阶段,都应执行充分的验证活动。
无线传感器是指传感器加无线传输模块,传感器采集的数据经过无线传输模块传到服务器或采集器。根据不同需求选择传感器,如温湿度、电压电流、功耗、震动、液面、压力等等,无线传输模块可以实现中短距离的信号传输。无线传感器可广泛应用于石油、化工、冶金、电力、轻工、纺织、建材、 水文、地质勘察以及其它环境的测量。
目前有轨电车主要采用“人工驾驶,目视行车”的方式运行,自动化程度较低,在强光雨雾天气,当视线受阻或社会车辆行人不遵守交通规则时,可能导致司机无法及时处理突发事件,影响列车运行及行人安全。基于淮安储能式有轨电车提出了一种实现有轨电车自动运行的列车网络控制系统设计方法。该设计方法通过在列车网络控制系统中增加冗余安全 IO(输入输出) 控制器实现列车网络控制系统、IO 控制和信号设备的交互,可最大程度减少原系统的设计变更。该设计方法已在淮安有轨电车上进行了工程验证。
自动控制空调系统,其优势在于根据制冷(或采暖)需求,实时地对车内环境状况进行反馈,空调系统根据各项反馈信息,实时对空调系统的输出进行调节,以实现最快的降温或升温速率,以及在空气环境趋于平衡后,以更小的功耗,更稳定的输出,保证乘员舱内的温度及湿度的平衡。而本文所讨论的“变温式自动空调系统控制方式”所要解决的技术问题是:提供一种温度控制逻辑方法, 在传统空调系统的基础上不增加任何成本,仅通过控制手段实现更节能的温度控制,避免压缩机的过量制冷,减少压缩机通断次数,在制冷充足时,提高蒸发器表面的温度,而非用热风去混合冷风,从而降低汽车空调系统在无需满负荷工作工况下的油耗浪费。
空调系统的能耗占据了建筑能耗的一半以上,任何项目的中央空调系统初始设计都是以最恶劣环境条件下所需的最大负荷量来选择空调设备。但实际上,白天到夜晚,季节的交替,天气的阴晴,气温高低及人流的多少,都实时影响着中央空调的负荷。中央空调一般全年有70%时间的冷负荷处在20~60%峰值负荷区间内。这时如果中央空调仍以最大冷负荷、最大功率运行,则势必造成极大的能源浪费和现场环境条件的波动。
气动机械手动作示意图,其功能是将工件从A处移送到B处。气动机械手的升降和左右移行分别使用了双线圈的电磁阀,在某方向的驱动线圈失电时能保持在原位,必须驱动反方向的线圈才能反向运动。 上升、下降对应的电磁阀线圈分别是YV2、YV1,右行、左行对应的电磁阀线圈分别是YV3、YV4。机械手的夹钳使用单线圈电磁阀YV5,线圈通电时夹紧工件,断电时松开工件。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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