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通快激光一站式解决方案助力电池安全高效生产

2020年作为新能源汽车市场元年,新能源汽车消费已由政策导向转变为市场导向,其中作为电动汽车最核心部件的锂离子电池,未来5-10年势必会迎来爆发式增长,并且动力电池需求有望在 2025 年突破 TWh 时代。 与此同时,得益于国家对清洁能源的大力发展,以及共享、换电等概念的兴起,储能电池及电动两轮车将迎来高速增长。

  • 2021-03-20
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“碳中和”的“加减”机会

为实现“碳达峰”、“碳中和”的目标,几乎所有行业均面临“加”和“减”的变化。“加”是指“碳中和”任务下的新增需求,而 “减”则来自于供给收缩及结构调整。但不同行业的侧重点和受益程度有所不同,整体可以分成三类: ? (1)“加”上有强新增需求的行业,包括电新、新材料、环保等。 ? (2)“加”“减”两端均有所体现的行业,包括电力、有色、煤炭等。 ? (3)“减”上反应生产端有结构调整的行业,包括钢铁、建材、化工、石化、交运、建筑等。

  • 2021-03-19
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工业PON解决工厂设备连接方案

工业 PON 技术相比传统以太网交换机技术,是一套全新的安全、可靠、融合、先进的工业网络综合解决方案,是工厂内车间数据采集组网的全新方案。同时,在工业协议转换方面,工业中各种生产线的协议多达上百种,这些协议不可能都提前预装到设备上,工业数据采集网关须以灵活的方式按需升级/安装支持各类协议转换,才能适应各种生产线的快速安装上线需求。

  • 2021-03-21
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健康医疗大数据平台建设规划方案

健康医疗大数据项目是涵盖数据采集、梳理、管理、服务、应用于一体化的数据资源综合服务与管理项目。按照统一、集约、高效的数据开发利用理念,打造“创新XX、健康XX、数据XX”,有效解决“信息孤岛”、“数据烟囱”等现象,通过以应用为抓手,进一步打通数据流,满足部门多方位、多层次的数据需求,推进全市医疗信息资源共享及医疗治理现代化,从而不断提升“智慧医疗”建设和社会运行效率。

  • 2021-03-23
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全应智慧热电云管理系统 首个面向热电行业的工业互联网系统

构建一套面向热力能源行业的工业互联网云平台,以云计算、物联网、大数据、移动计算技术为基础, 通过实时物联网数据采集、异构子系统数据深度整合、高可靠低时延数据传输、海量数据存储与管理、智能大数据分析、矢量组态报表、360°超高清晰数据可视化及分布式多屏显示联动等一整套技术,为企业用户提供机器设备实时监控与运维、生产安全实时告警、生产流程信息化管理、人工智能辅助生产、经营分析实时可视化表达等,提高热力生产企业的数字化、信息化水平,让企业运营管理人员全面掌握企业运行状态,及时做出智慧决策,从而全面优化企业运行效率,帮助企业节能减排,促进企业安全生产,有效提高企业运营效率。

  • 2021-03-21
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数据安全治理的探索和实践.平安科技

①在外部网关处部署流量探测装置,记录所有敏感数据调用接口,形成数据对外流动的整体视图(发现) ②持续监控数据访问,结合大数据分析等技术形成数据访问的模式及风险等级(发现) ③依照风险等级一一确认接口对数据访问的必要性,对于不符合调用规范或超出范围的情况进行整改,最终固化接口的数据使 用行为(定义) ④持续进行监控,持续发现不符合固化模式或新增、修改的接口(应用、测量监控)

  • 2021-04-29
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滴滴信息安全文化建设

为了确保乘客的出行安全,滴滴对准入安全严格把关。司机师傅想加入平台成为一名自己带车的滴滴司机,第一步是背景审查,在警方的指导和帮助下,滴滴建立了常态审查机制,对注册司机进行定期背景筛查。经过审查后,才是真正考验的开始,除了要参加2小时的培训,学习安全注意事项、服务标准要求等内容外,还需参加考试合格后,才能正式上路。每天出车前,不仅仅是新注册司机,我们对所有的司机和车辆进行百分之百的二次核查,每天手机人脸识别近千万人次。

  • 2021-05-07
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漫谈JSRC安全应急响应

从多年SRC审核视角出发, 分享了审核与运营的“痛苦”的日常,并表示 提升SRC运营效率与缩短整个漏洞的生命处理周期,都可以通过调整策略或是内部赋能去解决。JSRC肩负着发现企业安全问题的职责所在,可 通过技术对业务赋能、通过SRC推动企业安全建设等方式, 让现今企业的主要风险变成次要风险甚至0风险。

  • 2021-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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