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企业安全建设实践与调查那些事.一加.分享版

一加OnePlus公司简介 企业安全关注点 组织建设(谁来治理:建组织) 安全治理(怎么治理:治理框架) 安全技术能力架构---IPDRR介绍 信息安全工作自身业务的突破口(人员安全意识) 调查哪些事 企业安全建设的一点经验分享

  • 2021-06-22
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企业上云后的安全建设思考

aws 中国:北京/宁夏/海外 ? qcloud 北京/广州/海外 ? 金山云 ? 阿里云 ? 。。。 多云 ,多region 01020403 流量获取 资产识别 主机agent 访问控制 05 其他问题 A. 交换机几条命令搞定 B. 只需要考虑交换机性能、 解包服务器性能即可 1. 支持多种常见的协议类型(如:http、mysql、dns 等),动态分析应用程序级协议,并将消息关联到事 务中。 2. 支持自定义协议类型 3. 支持多种格式输出,如:Elasticsearch、Logstash、 Kafka、Redis 等 4. 支持跨平台部署,轻量级、部署简单、配置灵活 伴随着企业规模的扩大, 防御的面也随之扩大, 即意味着受攻击的面增大 STRUTS2 你修了没有? Fastjson 你用了多少? 域名,接口 对外开放端口 服务运行组件 管理人员 补丁情况 历史告警信息 。。。。 ? 传统IDC: ? 专线访问 ? 端口集中管控,按需开放(对内,对外) ? 公网IP范围可固定,访问控制容易实施 ? 后期更改访问控制也比较容易 010203

  • 2021-06-22
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安全大棋局._独立与统一

网络安全产品覆盖的领域独立且分散:数据 权限 身份 网络 终端 情报 攻击 密码 业务 云 邮件 隐私 … 统一平台化解决安全问题,小厂做精细分领域,大厂平台建立生态。 乙方提供产品解决单一问题,甲方需要全局视角,顶层设计防御体系

  • 2021-04-29
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企业安全防护:EDR建设实践与思考

? E-端点:网络中任意的终端设备,包括办公PC、移动设备、服务器设备、云上虚拟机、IoT设备等 ? D-检测:采集分析端点数据,发现端点安全风险、检测黑客攻击、检测可疑行为等 ? R-响应:安全风险快速响应,包括漏洞修复、入侵阻断追溯、可疑事件调查等

  • 2021-05-07
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密码学与数据安全体系建设

《中华人民共和国密码法》规定的密码,是指采用特定变换的方法对信息等进行加密保护、安全认证的技术、产品和服务。密码的主要功能有两个:一个是加密保护,另一个是安全认证。 ? 性能问题: “业务系统超时只有300毫秒,我们没有太多时间留给安全” ? 高可用问题:公司最核心的用户数据被加密了,安全系统故障无法恢复与解密怎么办 ? 通用易用问题:加密保护一个业务不难,如何加密整个公司的敏感数据 ? 安全闭环: 如何对用户的数据从终端到服务后台全链路进行保护

  • 2021-05-07
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CIS.2019.云安全自动化.Fortinet

? Terraform用来创建、管理、更新基础架构资源; ? Provider是由各个厂商来维护,并让Terraform来理解如果配置各个厂商的产品; ? 利用Terraform在主流云平台自动化部署网络及安全架构,包括FortiGate

  • 2021-04-29
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电力控制系统信息安全建设浅析

最后一次工业革命;横向隔离、纵向加密;典型电力控制系统攻击过程;当前防护体系不足之处;行为基线; 黑与白间的抉择;生产控制大区纵深防御的实践;如何构建纵深安全能力;面向电力领域行为基线安全防护体系的意义

  • 2021-05-07
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安全运营护航城市数字化转型

城市大脑:城市数字化转型的探索与实践。安全底座之一:城市智能安全运营中心 安全运营核心要素:人员+技术+流程+服务。数据后台:安全数据的汇聚、治理、赋能 能力中台:产品能力化,能力服务化。一网通览:全域信息资产普查和风险监测 一屏通析:网络安全监测监管和指挥调度

  • 2021-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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