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5G+智慧住建水利云平台解决方案

智慧住建让建筑工地更“智慧”。“5G+高清监控”可对工地全方位、立体化的可视化管理,捕捉任何一种不符合进场规范的行为;“5G+AR技术”通过具有对讲、摄像、照明、紧急求助功能的安全帽,方便内外联系,有效防范安全事故的发生;“5G+精准定位”能实现对员工的精准管理和安全事故的精确救援。目前,“5G+智慧住建”相关技术已在聊城城区水城印象、兴华路大桥等试点项目上初显成效。

  • 2021-12-06
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以数字经济引领高质量发展:践行嘱托 加快建设数字河北

牢记总书记嘱托,以中国国际数字经济博览会举行为契机,省委、省政府全面贯彻新发展理念,把发展数字经济作为深化供给侧结构性改革、推进创新驱动发展、加快培育新动能的主攻方向,推动数字产业化、产业数字化,加快数字河北建设步伐。2020年,全省数字经济规模达1.21万亿元,排名全国第11位;同比增长10.5%,占GDP比重达33.4%。数字经济成为河北发展的“新名片”。

  • 2021-09-08
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ISC高级威胁可感可知.贾彬

智能网络大数据分析平台致力于成为客户网络及业务安全的主控中心,通过智·源平台进行网络风险和业务健康度的态势呈现、分析、预测和处置。

  • 2021-04-29
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广东省“数字政府”建设总体规划 (2018-2020年)实施方案

为贯彻落实我省“数字政府”建设总体规划,加快推动“数字政府”改革建设,制定本实施方案。 一、建立全省一盘棋工作机制 在省“数字政府”改革建设工作领导小组统筹领导下,省政务服务数据管理局负责提出“数字政府”建设总体框架和要求,各地各部门承担“数字政府”建设主体责任,加强组织协调,建立统一领导、上下贯通、协同推进、执行有力的全省一盘棋工作机制,推动“数字政府”各项改革建设任务落实。

  • 2021-03-19
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无人机管线应用解决方案

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-07
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制药工业对密封解决方案

制药工业几乎所有领域都会用到密封解决方案,例如,体内诊断、疫苗、酶、蛋白质和经血液分离的制备产品。制药行业的法律准则对纯度要求极为严格,因此,制药行业的密封件必须具有良好的化学抗性,并能有效地防止制造流程中出现污染。制药行业密封件制造的另一个挑战是工艺的多样性,密封件材料配方需要满足许多不同的要求。科德宝集团开发了70硬度EPDM 291、85硬度EPDM 292和Fluoroprene? XP等材料,以及多种洁净设计密封件,既能满足制药业对操作环境的要求,又能满足制药业对这类特殊应用的高纯度和洁净要求(USP第VI级)。

  • 2021-04-25
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iSESOL工业互联网平台及智能边缘网关行业应用案例

我国中小型企业机械加工企业大多是作为大中型机械厂家的外协单位,为大中型机械厂家代加工零部件。由于企业的信息化水平低、管理粗放,导致产品质量和交付期难以保证,同质化竞争严重,进一步造成设备利用率低、成本居高不下等不利局面。智能云科iSESOL工业互联网平台以互联网与制造业融合的角度,从生产工艺优化、设备全生命周期管理等方面着手,为制造企业提供装备上网、企业上云、产能共享、工业APP、装备全生命周期及供应链金融等服务,运用互联网思维,形成面向机加工领域的中小企业间协同创新的网络协同制造平台,通过平台服务提升工艺水平、产品品质和加工效率,从而提升产品附加值,推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接,实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。

  • 2021-03-21
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配电物联网边端体系建设探索与实践

青岛供电公司云边端体系建设及配网运维管理对智能传感设备的需求和想法

  • 2021-04-13
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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