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大数据安全产品实践随谈

大数据概念时下正热,成为时尚的技术标签。安全面临的挑战有多少可以归结为大数据问题呢?大数据安全在产品实践方面主要的挑战是什么?我们尝试讨论大数据安全概念落地之后的现实状态。议题特色:分享国内领先企业在大数据安全领域的产品实践经验 ? 定位 ? 技术路线 ? 技术要求 ? 数据要求 ? 处理流程 ? 关键技术 ? 产品部署 ? 未来挑战

  • 2021-06-23
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大数据分析系统及其应用实践

数据分析很大,我们做的事很小 为什么选择做日志分析 核心作用 基础设施需求能达到的能力 我们计划做一个什么样的系统 满足用户场景 快速验证技术可行性 云分析架构层 动静分离,做合适的系统 CASE1-服务器安全分析(自动化APP) CASE1-服务器安全入侵 CASE-2邮件安全(钻取) CASE-2邮件安全 两个有价值的参考 Sumologic Splunk Q&A

  • 2021-06-23
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云中舞剑-大数据安全分析

安全数据分析 大数据安全分析 从数据行为和关系中检测风险,并能产生举 一反三的学习能力,无需人工干预并持续完 善检测能力。

  • 2021-06-23
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赛迪发布《6G全球进展与发展展望白皮书》

自上世纪80年代以来,移动通信基本上以十年为周期出现一次迭代升级,随着全球5G网络规模化商用步入快车道,针对6G研发的战略性布局已全面拉开帷幕。目前,全球多个国家和地区、国际组织以及学术界、产业界均开展了6G研究。我们判断,未来3-5年将是6G研发的关键窗口期。 总体而言,全球范围内6G的研究仍处于起步阶段,整体技术路线尚不明确,目前主要在6G愿景目标、应用场景、基本指标、潜在关键技术等方面的研究取得了一定进展。从目前的研究看,6G总体愿景是基于5G愿景的进一步扩展和升级。针对5G在信息交互方面存在的空间范围受限和性能指标难以满足某些垂直行业应用的不足,6G将具有更加泛在的连接、更大的传输带宽、更低的端到端时延、更高的可靠性和确定性以及更智能化的网络特性。 赛迪智库发布的《6G全球进展与发展展望白皮书》,从全球各国6G战略布局、行业龙头企业研究、潜在关键技术、应用场景的最新进展以及面临的形势及挑战等方面展开论述,并提出加快推进我国6G研发的相关建议。

  • 2021-06-04
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智慧旅游应急指挥调度平台建设方案

从智能感知和综合管理角度出发,智慧景区将为景区建成一个能集中感知景区内各处状况,并主动管理的智能运维中心。作为智慧景区的“大脑”,在智能运维中心对所有景区管理系统进行融合和统一管理,汇集景区内各处智能前端的感知信息,并对其进行智能分析和处理,实现对景区内状况的实时响应和智能管理,并可通过实际数据支持管理部门的科学决策。

  • 2021-06-07
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云时代,数据库容灾解决方案

DTS:Data Transmission Service,是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中,使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步,从而为数据库灾备打好最重要的基础。 DBS:Database Backup Service,是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商。DBS提供数据备份和操作恢复的整体方案,具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。在数据库灾备解决方案中可使用阿里云DBS实现各数据库间的数据备份。

  • 2021-05-06
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如何0改造 让单体或微服务应用成为Serverless Application

0 改造+ 0 门槛+0 容器基础 即享Serverless+K8s+微服务带来的技术红利。支持多种微服务框架、多种部署渠道(UI、Jenkins/云效、插件等)、多种部署方式(war、jar、镜像)核心场景主要面向在线应用:微服务应用、web 应用、多语言应用等。

  • 2021-05-06
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阿里巴巴IPv6安全实践.程荣

1、全球IPv6发展趋势及国内政策要求 2、阿?巴巴集团IPv6升级?临挑战及安全威胁 3、阿?巴巴集团IPv6改造及安全解决?案 4、未来IPv6安全的思考及展望

  • 2021-04-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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LPO,英文全称叫Linear-drive Pluggable Optics,即线性驱动可插拔光模块。>LPO强调“可插拔”,是为了和CPO方案相区分。CPO方案里,光模块是不可以插拔的。光模块(光引擎)被移动到了距离交换芯片更近的位置,直接“绑”在一起了。

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随着园区数字化进程加速,物联化及云化的不断深入,企业IT/OT基础设施变得无处不在,终端非法访问与接入,网络攻击、数据泄露风险如意凸显,企业信息安全面临着新的挑战。华为星河A园区网络安全解决方案,构建一体协同防御体系,强化边界防护与终端访问控制,网络安全联动响应,实现多层次立体化安全防护。

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大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。

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