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新时代内网安全西湖论剑

新时代内网安全挑战 内网安全解决方案“平台产品现状 内瓦安全核心技术问题 ”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集 ”检测不准“ - 当前将测方法误报过多 ”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型 ”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习 ”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角 ”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型 ”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析 ”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析 ”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析 AiLPHA Lambda 大数据技术架构 内网安全核心技术问题 技术+人才

  • 2021-06-23
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基于技术平台实现大数据秒级服务方案

从2004年Google发布MapReduce论文,掀起大数据热潮,同时也得益于互联网数据的井喷发展,大数据体系已经高速发展了14年。消息平台、流式处理、分布式计算及海量数据储存已经发展壮大日趋成熟,使得大数据能力逐步达到工业化量产的规模,然而在数据可视这最后一公里上,大数据体系一直没有一个终极一站式解决方案。

  • 2021-05-31
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度假小镇智慧旅游整体解决方案

现在的智慧小镇和以前的旅游小镇大不一样了,以前的旅游小镇是偏重于玩,对于智能化的建设不是很重视,现在的旅游小镇朝着智慧小镇发展,那么智慧小镇是怎么样的呢?采用物联网、互联网/移动互联网、虚拟现实等新技术,通过智能化基础设施、智能化设施管控、智能化集成运营管理、智慧应用服务、智慧化营销管理等模块组合,将智能化与信息化进行完美融合,打造一个全方位的智慧旅游平台。

  • 2021-06-07
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云时代,数据库容灾解决方案

DTS:Data Transmission Service,是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中,使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步,从而为数据库灾备打好最重要的基础。 DBS:Database Backup Service,是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商。DBS提供数据备份和操作恢复的整体方案,具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。在数据库灾备解决方案中可使用阿里云DBS实现各数据库间的数据备份。

  • 2021-05-06
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智能制造智能装备03-WISE-PaaS工业云平台与设备管理服务效益-陈益德

WISE-PaaS支持主流的数据库格式 (SQL、NoSQL、Time Series)及数据访问权限管理

  • 2021-04-25
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智慧粮库信息化项目建设规划方案书(20190213233407)

粮食是国家的战略物资和应急物资,安全地储存粮食是保证国家安全和稳定的重要基础,粮库的智能化控制和精准管理是实现安全高效储粮的关键。一个健全的智慧粮食系统可以为国家节约粮食,同时可以在保证粮食安全的情况下,减少人力和物力的投入。 该系统从功能上包括远程监控系统、出入库管理系统、 智能通风系统、智能气调系统、自动虫害检测系统、烘干水分在线控制系统、粮库智能安防系统、粮库业务管理系统和智能决策系统以及管理员管理系统等。

  • 2021-04-25
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无人机管线应用解决方案

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

  • 2021-06-07
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大数据物流可视化解决方案

迭代的本质是让人参与系统进化,而Big Data为迭代指导方向,Infrastructure则加速迭代。物流的概念( Logistics )来源于二战军事(运输管理、仓储管理和库存管理)物流管理:除运输外的需求预测、采购、生产计划、存货管理、配送与客户服务等。

  • 2021-04-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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