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星车场:2022汽车经销商私域运营白皮书

疫情三年,车市震荡。2022年收官,国内汽车市场在深度调整中维持着个位数增幅,新能源汽车市场的爆发则揭示了后疫情时代的车市走向。面对产业转型加速,企业与经销商要完成的绝非简单的产品技术革命,而是一次全面的商业模式重构。无论是供应链垂直整合带来的经营启示,还是短视频与直播带来的营销冲击,都充分体现出汽车产业重构中的风险与机会。

  • 2023-03-21
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网络安全等级保护2.0(等保三级)解决方案(136页 Word)

根据《XXXX》文件要求,为满足XXX业务的实际需要,提升信息化的整体水平,XXX单位建立了XXX系统。XXX系统是XXX的重要组成部分,它的主要功能在于XXXX。随着XXX行业的迅猛发展、XXX的广泛应用,XXX系统在XXX工作中的基础性、全局性作用日益突出。但与此同时,随着全球网络安全态势的日趋严峻,各类新型网络攻击形式层出不穷,XXX系统的业务运行、信息数据等也面临着巨大的网络安全风险与挑战。

  • 2023-03-13
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什么是云原生,跟云计算有什么关系?

既然说到了云原生(计算),那么哪些计算方式不是云原生(计算)呢?要回答这个问题,同时辨析云原生的概念,我们需要先回顾云计算的发展历史,以及与之密切相关的分布式计算的复杂性问题。 云计算的概念最先由戴尔公司于1996年提出。2006年,亚马逊公司率先推出了弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2)服务,随后越来越多的企业开始逐步接受云计算这一概念,并将应用逐步迁移到云端,享受这一新型计算方式带来的技术红利。

  • 2021-09-15
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关于元数据,全网最通俗易懂的文章

通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能,我们试着改编小蝌蚪找妈妈这个故事,在改编的过程中理解这几个核心功能,前提是我们假设所有动物共同构成了一个庞大的数据体系,小蝌蚪们Mother的具体数据已经存在于此体系之中(鲤鱼系统、鳄鱼系统、乌龟系统)。

  • 2021-09-17
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1-吴良波-Apache Flink 在网易的实践

业务场景:用户实时足迹,用户实时特征,商品实时特征,实时CTR CVR样本组建,首页A区轮播, B区活动精选等UV,PV实时统计 简要逻辑:使用Sloth读取应用日志 (曝光,点击,加购物车,购买),进行数据清洗和维度拆分,写入Kafka,再使用Sloth读取Kafka数据,实时统计多维特征5 min,30min,1h的PV和UV,写入Redis,供线上工程计算CTR,CVR,以及优化搜索和推荐结果

  • 2021-06-29
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蔡毅.以数据为中心的安全治理实践V1.0

当前数字经济已成为构建新发展格局、推动经济复苏和科技创新的新动能。随着数字经济的加速发展,各行业数字化转型步伐也开始提速,但数字经济新动能迅猛发展的背后,数据安全也将面临新的挑战,急需多维化、体系化、实战化的数据安全治理方案

  • 2021-06-22
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lighting talk 企业云原生应用上云最佳实践-李国强

? 神龙裸金属+容器服务ACK为基础的云原生微服务体系架构 ? 结合中间件监控,日志,高可用产品提高稳定性 ? 2019双11当天,花生的业务峰值QPS达 到 40K+ ,GMV达到 42亿+,DAU达到千万级。相比去年增长了3倍多

  • 2021-05-06
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Deep X-Ray- 一种机器学习驱动的WAF规则窃取器

人工探测的不足之处:n 依赖攻击者的技术水平;n 重复工作,耗时耗力难以大规模展开;n 细节方面很容易疏漏;n 人工机器学习的优势:经验难以覆盖全量的攻击payload;n 有限的人工介入;n 善于从数据中学习规律;n 可以批量的自动化运行

  • 2021-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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