2021爱分析·中国RPA应用趋势报告

“数字劳动力”兴起，企业迎来 RPA 浪潮 RPA 作为一种新兴的“数字劳动力”，可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动，并且能够快速灵活部署，及时响应业务需求，大幅提升业务流程效率，同时能降低人工操作的错误风险，实现企业业务流程的自动化和智能化，从而降本增效。企业应该积极尝试部署 RPA，迎接 RPA 的浪潮。

2021-03-28
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赛迪发布《6G全球进展与发展展望白皮书》

自上世纪80年代以来，移动通信基本上以十年为周期出现一次迭代升级，随着全球5G网络规模化商用步入快车道，针对6G研发的战略性布局已全面拉开帷幕。目前，全球多个国家和地区、国际组织以及学术界、产业界均开展了6G研究。我们判断，未来3-5年将是6G研发的关键窗口期。总体而言，全球范围内6G的研究仍处于起步阶段，整体技术路线尚不明确，目前主要在6G愿景目标、应用场景、基本指标、潜在关键技术等方面的研究取得了一定进展。从目前的研究看，6G总体愿景是基于5G愿景的进一步扩展和升级。针对5G在信息交互方面存在的空间范围受限和性能指标难以满足某些垂直行业应用的不足，6G将具有更加泛在的连接、更大的传输带宽、更低的端到端时延、更高的可靠性和确定性以及更智能化的网络特性。赛迪智库发布的《6G全球进展与发展展望白皮书》，从全球各国6G战略布局、行业龙头企业研究、潜在关键技术、应用场景的最新进展以及面临的形势及挑战等方面展开论述，并提出加快推进我国6G研发的相关建议。

2021-06-04
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陆龟（刘军）透过 3.0 Preview 版本看 Dubbo 的云原生变革 - 刘军（1）

阿里巴巴及社区厂商的云原生微服务实践之选？充分融入了 HSF 的服务治理能力？考拉、饿了么、工商银行落地未来将支撑更大规模电商系统？大厂背书，持续的创新能力与社区生命力

2021-05-06
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阿里云 SAP 云化转型方案与案例分享

？ SAP应用 ECS实例灵活地横向扩展，在 1 分钟内即可完成多个 ECS 实例的创建与删除（ROS & ESS）？ SAP应用 ECS实例灵活升配与降配，在短时间内完成 ECS 实例规格，网络带宽的配置变更？ SAP HANA ECS实例支持 256GB 到 6TB 规格的灵活升配，支持跨代 & 跨规格族 & 跨形态升配？ SAP HANA ECS实例数据卷支持在线扩容，无需停应用 & 操作系统

2021-05-06
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互联网数据中心机房（IDC）建设方案精编

IDC作为提供资源外包服务的基地,它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASP、EC等业务。简单地理解, IDC是对入驻（Hosting）企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施,也是支持企业及其商业联盟（其分销商、供应商、客户等）实施价值链管理的平台。形象地说, IDC是个高品质机房,在其建设方面,对各个方面都有很高的要求。

2021-04-22
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青年社区（青年+梦想+极致+活力）创业园区规划

如何结合区域的产业基础和资源禀赋,进行产业定位和产业规划布局,选择主导产业和支柱产业；如何在园区建设与运营管理模式和机制上形成突破,保持健康、持续的发展趋势；如何正确处理招商引资和创新

2021-04-23
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办公楼综合布线设计方案

某办公楼(以下简称某办公楼)位于北京市海淀区木樨地玉渊潭南路1 号，东临永定河引水渠，南临玉渊潭南路。大楼共15 层，地下三层，地上十二层，总建筑面积56868 平方米，其中地上建筑面积43940 平方米，地下建筑面积12928 平方米，建筑物主体高度45 米。某办公楼地下三层与地下二层为停车场，地下一层设计为员工食堂和职工活动用房，首层为大堂、展厅及UPS机房

2021-03-27
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基于富士康云平台 BEACON 的 5G+刀具智能生产应用

5G 是最新一代的蜂窝移动通信技术，其最大的特征是推进人机物海量互联，具有大带宽、低延时、高可靠等特性，不只具有消费应用的前景，更能支持实体经济发展。工业互联网核心内涵是数字化、网络化、智能化。5G 赋能工业互联网，将催生全新工业生态体系，二者融合将推进制造业高质量发展。

2021-03-21
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。