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5分钟谈数据安全:概念、管什么、怎么管

根据《数据安全架构设计与实战》一书的定义,狭义的数据安全往往指保护静态存储级的数据以及数据泄漏防护等。广义的数据安全则是基于“安全体系以数据为中心”的立场,泛指整个安全体系侧重于数据分级以及敏感数据全生命周期的保护,数据安全更加接近于一种控制目的。

  • 2021-08-27
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弹性计算云安全

从阿里云成立的第一天起我就加入阿里云计算团队,设计和见证了阿里云弹性计算业务安全体系的每一步。在最近的这几年中,我们摸着石头过河,在云计算安全方面积累了许多经验,也对现有的云计算安全体系有一些思考,一些怀疑,在此基础上也有了自己的设想。 本议题将详细介绍我的这些经验、反思以及对未来的展望。

  • 2021-06-24
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智能交通大数据平台技术应用解决方案

什么是交通大数据 交通概念很大,所涉及的范围很广,如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。 我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中,从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的大量数据,并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起(比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等),形成一个有价值数据链,从而知道城市交通信息化建设,为公安交通实战应用服务,为市民出行服务。

  • 2021-05-31
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大陆集团2020未来出行趋势从驾驶者到乘客对汽车科技发展的态度

如今,部分自动驾驶技术的使用日益普遍,针对特定应用场景的驾驶辅助系统也成了新车标配。然而实现高度自动驾驶(驾驶员能够把控制权交给软件,不再需要实时监控车辆行驶), 或者在常规路况 下实现完全自动驾驶,仍然还需要一段时间。技术需要继续发展,法规要求也需要落实到位,此外,人们也需要接受新技术,把控制权移交给车辆。

  • 2021-03-18
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大数据技术正全面重塑芯片方案

由Amazon、谷歌以及Facebook等网络巨头所收集到的庞大数据集正带来旺盛的处理需求,这也直接推动了新一代芯片的构建。而其中两项最新成果将在今年6月下旬召开的计算机架构大会上得以亮相。 斯坦福大学的研究人员们将在会上介绍Plasticine,这款可重配置处理器能够提供近百倍于FPGA的每瓦处理性能提升,同时更易于编程。另外,由英伟达公司两位资深设计师打造的一款推理处理器则能够实现两倍于现有设备的性能与能源效率。

  • 2021-05-31
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新一代企业数字化操作系统

通过同上千家企业在企业数字化办公上的探讨,专属钉钉解决方案为企业用户特别设计开发了专属设计、专属安全、专属开放能力。同时,专属钉钉解决方案通过阿里云产品,进一步深化钉钉在组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线上的能力,成为企业全新一代的安全、高效的企业数字化操作系统。

  • 2021-05-06
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智慧园区整体规划建设方案

根据智慧园区理念以及园区一体化的服务需求,充分应用大数据、云服务、物联网、互联网等先进技术,以“园区运营服务”为建设核心,打造基于“一个中心”、“两个门户”、“三个体系”、“四化建设”、 的科技创新智慧园区。

  • 2021-03-19
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罗兰贝格中国商用车后市场白皮书

受运费竞争、运输效率提升等驱动,对集约的后市场服务、物流使能的市场增长潜力逐步释放,商用车服务赋能市场蕴含巨大机遇。 中国国内商用车后市场经过多年发展,逐步构建以车辆配套及运营增值服务为两大核心,主机厂、经销商、金融机构及创新型企业等多方参与的商用车后市场生态圈。

  • 2021-03-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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