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物联网解决方案-石油行业监控解决方案

石油行业钻井、输油管、油罐车监控平台是“物联网”新时代的产物,是集全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)以及CIDA/GPRS通信技术于一体的综合平台,主要针对石油行业野外钻探、油罐运输、输油管线等业务需求,实现对运输车辆实时监控,各监控仪表状态参数无线采集,从而实现对石油行业各资源的集中、高效、统一管理。

  • 2021-04-20
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iSESOL工业互联网平台及智能边缘网关行业应用案例

我国中小型企业机械加工企业大多是作为大中型机械厂家的外协单位,为大中型机械厂家代加工零部件。由于企业的信息化水平低、管理粗放,导致产品质量和交付期难以保证,同质化竞争严重,进一步造成设备利用率低、成本居高不下等不利局面。智能云科iSESOL工业互联网平台以互联网与制造业融合的角度,从生产工艺优化、设备全生命周期管理等方面着手,为制造企业提供装备上网、企业上云、产能共享、工业APP、装备全生命周期及供应链金融等服务,运用互联网思维,形成面向机加工领域的中小企业间协同创新的网络协同制造平台,通过平台服务提升工艺水平、产品品质和加工效率,从而提升产品附加值,推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接,实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。

  • 2021-03-21
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欣正工业互联网节能环保服务平台

基于工业互联网的节能环保服务的七个方 面(节能、减排、智能、循环、低碳、绿 色、生态)完善提升和开发云化软件系统 及工业APP。应用行业:冶金、有色、化 工、建材、轻工、装备制造、农业、林业 、水利等。

  • 2021-04-09
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施工测量方案

施工测量方案

  • 2021-08-16
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破解企业攻防实战人才缺失的困境.张兆心

行业的客观需求 攻防实战型人才定位 学生攻防技术培训实践 针对问题做出的尝试 有效培训手段汇总 培训后效果 人才适用性总结 他认为,攻防实战型人才能够快速、准确的发现并处理各类业务系统安全问题,其技术能力也是高校信息安全专业的培养目标。 他首先分析了安全行业人员的客观需求,并结合高校现状探讨培养的实际难点;再针对高校本科生阶段如何开展培养的方式进行探讨;最后结合自身的实践,探讨培训后人员的效果及适用性。

  • 2021-07-02
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进击的黑客 - 大数据时代攻击方式的新思考

黑客的三生三世 第一世 : 传统的攻击方式 第二世 : 大数据发展下的黑客攻击 第三世 : 未来的安全憧憬 从新闻看安全 共和党数据库泄露导致美国 2 亿选民个人信息曝光 220 万恐怖分子嫌疑人数据泄漏 14 亿身份信息泄露案从新闻看安全 共和党数据库泄露导致美国 2 亿选民个人信息曝光 220 万恐怖分子嫌疑人数据泄漏 14 亿身份信息泄露案

  • 2021-06-23
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个人信息安全影响评估实践分享

? 进行PIA需形成报告,以作为PIA的结果。 ? 《PIA报告》可参考《风险评估报告》进行,其中较为重要的两部分为“PII背景信息”和“PIA处置建议”。 PII背景信息: ? 厘清客户方PII的处理现状和管理现状,作为评估的输入项之一,同时告知客户方应倾斜的管理资源。 PIA处置建议: ? 针对“高”和“中”等级影响给出处置建议(某些情况下,即时“控制不足”也只会造成“低”等级影响)。

  • 2021-04-26
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数字文创专场-跃然云上全链路加速影视艺术创新-常江

1、国内影视行业技术机遇:结合经验和数据,更精确链接用户和内容 2、腾讯高效制作云:提速影视工业化效率,让艺术创新不再受限 3、云渲染解决方案:海量的算力输出,保证项目时效 4、云存储解决方案:稳定、安全、灵活的存储服务

  • 2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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