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智慧城市和智慧园区等-地磁检测解决方案[28页].pptx

“智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这鞋子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。在过去的城市发展过程中,由于科技力量的不足,这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来,借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术,通过感知化、物联化、智能化的方式。

  • 2021-09-15
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基于物联网农产品供应链信息管理系统的构建

基于物联网农产品供应链信息管理系统的构建

  • 2021-09-13
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基于核电工业互联网平台的供应链应用研究

基于核电工业互联网平台的供应链应用研究

  • 2021-09-13
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模型可解释性.在保险理赔反欺诈中的应用实践

模型的解释性,在模型的整个生命周期中具有重要作用。 优化方法 模型解释,是一种重要的模型badcase分析手段,优化模型效果。 可信度 模型可解释,提升模型预测结果的可信度,进而影响推广使用。 指导性 模型可解释,对业务开展和决策具有明确的指导性作用。 然而,由于算法模型本身的黑盒属性,预测结果难以解释。

  • 2021-07-19
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人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战

AI时代数字内容产业发展6趋势 AI时代数字内容治理7风险 AI时代数字内容6国政策观察 AI时代数字内容治理8 +机遇场景 总结与展望

  • 2021-06-30
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智能驾驶面临的安全挑战及解决思路.沈骏强

保障自动驾驶安全的基本要素 安全驾驶策略和对事件的反应 安全架构设计 系统冗余性要求 安全架构概貌 系统失效情况下的安全降级机制 对传感器失控的监控 对通信失效的监控 对系统失效的监控 安全与智能 ICA和TJP的差异 如何定义好场景 传感器的感知范围 把安全和智能有机结合的关键一步 自动驾驶系统的Fallback策略 简化的TJP状态转换模型 总结

  • 2021-06-24
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公司研究双环传动-电动化浪潮下高精度齿轮稀缺供应商-21042819页

大业务板块。其乘用车齿轮主要运用在汽车变速箱总成上,该领域对齿轮精 度要求较高,平均精度在 6-7 级以上。 汽车电动化浪潮下,齿轮行业从“自制”走向“外采”:电机与发动机特性的 差异导致电动车传动系统有明显的变化,电机取代发动机成为汽车的动力输 出系统。电动化对齿轮行业供给模式影响大:一是传统变速箱格局发展明显 变化,电动化引入了新的玩家,打破了传动系统原有稳定格局。一批电机, 电控领域的巨头企业开始涉足电驱动领域,博格华纳、博世、日本电产等企 业先后在电驱动产品上拿到更多市场份额。第二个层次,纯电动汽车的变速 箱结构大幅简化,并与电机、电控实现集成化设计,减速箱成为电驱系统中 的一部分。第三个层次,齿轮属于机加工行业,设备投入规模大,工艺要求 高。电机由于转速高,对齿轮精度提出了更高的要求。新进入电驱动领域的 企业通常不会采用自制齿轮的生产模式,如博格华纳、博世、大陆等,而是 采用外购模式,企业将主要精力投入到电驱动模块研发和设计。

  • 2021-05-06
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中国信通院信息无障碍动态2021年第1期

推进互联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术和智能硬件的深度应用,促进养老托育用品制造向智能制造、柔性生产等数字化方式转型。推进智能服务机器人后发赶超,启动康复辅助器具应用推广工程,实施智慧老龄化技术推广应用工程,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。

  • 2021-03-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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