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中国联通—5G+智慧教育典型应用场景白皮书

随着全球教育信息化战略推进和教育投入持续稳步增长,各国的教育信息化建设取得了重大进展,教学水平持续提升。追求教育公平和质量、教育创新、个性化教育、能力培养已成为当今教育的共同主题。基于第五代通 信网络技术、互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术打造智能化、感知化、泛在化的智慧教育新模式,成为教育建设主旋律,开启教育新阶段。

  • 2021-03-26
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高校全场景智慧教室建设方案(46页 PDF)

高教全场景智慧教室解决方案包括: 1、项目建设背景 2、智慧教室建设面临的4大问题 3、互联网+时代教学环境定义 4、智慧教室解决方案架构 学习环境重构、教学模式创新、教学数据应用、智慧教学赋能 5、智慧教室方案价值

  • 2021-07-21
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企业安全短板和智能威胁感知.林榆坚

林榆坚认为目前70%以上的金融系统都存在中高危漏洞,安全风险几乎无法避免。应对各种已知漏洞、通用漏洞已是非常困难,要面对各种动态变化的0Day漏洞及不断升级的黑客攻击手段更是难上加难,网络攻击防不胜防。 在演讲中,他分析了漏洞的成因、现状和变化趋势,提出一种智能化的漏洞感知及入侵感知方法,能够较好地解决目前安全防护体系的局限性,具备较高的实用价值,能真实有效地降低企业的安全风险。 议题简介 目前70%以上的应用系统都存在中高危漏洞,安全风险几乎无法避免。应对各种 已知漏洞、通用漏洞已是非常困难,要面对各种动态变化的0Day漏洞及不断升级 的黑客攻击手段更是难上加难。 本议题以分析漏洞的成因、现状和变化趋势,提出一种智能的漏洞挖掘及威胁感 知方法,能够较好地解决目前漏洞挖掘的局限性,具备较高的实用价值,能真实 有效地降低企业的安全风险。

  • 2021-07-01
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智慧水务平台可视化大数据挖掘

污水处理行业作为国家新兴战略产业之一——节能环保产业中的重要内容受到广泛关注,国家“十二五”规划也对城镇污水处理提出更高要求,并明确要求县级镇、尤其是重点镇必须建立污水处理厂,市场上产生许多全国性和区域性的大型水务集团公司,有些集团公司拥有全国各地上百家的污水处理项目。大量污水处理厂的建成运营对国内污水运营管理能力和相关资源提出挑战,而其地域分布的广泛性又对集团公司管理手段提出更高要求。

  • 2021-07-01
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工业互联网标识解析应用解决方案V1.0(北京青藤)

未来工业发展趋势 ◆ 通过机器人、传感器、各类工业软件实现无人化生产,黑灯工厂成为可能。 ◆ 以工业软件控制、工业知识积累、工业数据驱动,正在引发一场工业生产革命

  • 2021-06-22
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个人信息安全影响评估实践分享

? 进行PIA需形成报告,以作为PIA的结果。 ? 《PIA报告》可参考《风险评估报告》进行,其中较为重要的两部分为“PII背景信息”和“PIA处置建议”。 PII背景信息: ? 厘清客户方PII的处理现状和管理现状,作为评估的输入项之一,同时告知客户方应倾斜的管理资源。 PIA处置建议: ? 针对“高”和“中”等级影响给出处置建议(某些情况下,即时“控制不足”也只会造成“低”等级影响)。

  • 2021-04-26
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测深仪回波信号接收异常的故障分析及解决方案

针对出口南亚某国的某型巡逻艇的回声测深仪在海上试航时,出现回波不稳定、高速航行时甚至出现回波信号完全丢失的异常情况,结合干扰回波信号接收的因素进行梳理。通过对案例进行故障分析,采用了移位安装、工艺改进等措施消除干扰,有效解决了测深仪回波信号接收异常的故障现象,进一步提升了测深仪工作的可靠性和稳定性。同时,也对换能器的安装工艺提出了建议,为今后船厂建造施工以及售后工程师的技术服务提供借鉴。

  • 2021-04-18
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内蒙古自治区矿山环境治理实施方案

近年来, 我区认真践行习近平生态文明思想和新发展理念,全面推进绿色矿山建设,全区矿山环境治理总体向好。但是,矿山长期过度开发形成大量矿坑以及破坏草原森林、矿山“三废”污染、水土流失等矿山环境问题仍然存在,有的地区还比较严重。为进一步加强全区矿山环境治理,加快矿业转型和绿色发展,打造我国北方重要生态安全屏障,结合自治区实际,制定本方案。

  • 2021-03-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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