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逐浪人工智能

我国人工智能发展的最大瓶颈是高水平人才不足,特别是本土培育的高水平人才严重缺乏 未来需通过科技引领和应用驱动的双向发力,实现我国人工智能尽快在理论上补齐短板、在技术上自主可控、在产业上占据高点

  • 2021-06-01
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能链NewLink发布能源数字化方案,对接零碳时代

4月9日,能源物联网EIoT及能源新零售平台能链NewLink举办“数字未来,能链零碳”发布会。中海油、中石化原董事长傅成玉,分众传媒创始人江南春,腾讯云副总裁张纾翔等嘉宾,以及贝恩资本董事总经理竺稼,愉悦资本创始合伙人刘二海,招银国际管理委员会委员连素萍,东方富海董事长、创始合伙人陈玮,瓴岳资本董事长、方达律师事务所非执行主席邵子力,蔚来资本管理合伙人朱岩等十余家投资机构高层莅临现场。

  • 2021-04-30
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基于区块链技术的小微企业金融服务大数据解决方案

随着我国经济的不断发展,出现了经济结构性减速,由此带来的经济下行压力成为发展面临的难题之一,而应对经济下行压力的关键要素之一就是搞活小微企业。小微企业是中国经济的支柱与基石之一,但融资问题已经成为制约小微企业生存和发展的致命问题。互联网技术的不断发展和区块链技术的兴起,为解决小微企业融资问题提供了新的思路。本文阐述了小微企业融资的现状,并结合实例提出运用区块链技术解决小微企业融资问题,为优化小微企业融资环境提供新思路。

  • 2021-04-18
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系统综合集成解决方案

信息化发展到当前阶段,用 户已经不 仅仅满足于 传统语音 这一单 一的通信方式,如何 考虑充分利用既有信息资源,减少资源重复建设,融合语音、视频、数据的多媒体通信,实现“所见即所得、所见即可通、所见即可处”和“畅通无处不在”的目标,提升系 统的感知 能 力、 执法 能力、处 置能力 、管理能力 、服务能 力,推动系统的工作模式、管理模式、服务模式的创新,成为系统的迫切需求。

  • 2021-03-16
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_人工智能生成发明的专利法之问

人工智能的创新发明专利权如何归属,如果人工智能无法收益,那谁来享受这一份收益。

  • 2021-06-15
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基于威胁情报的云安全检测技术

? 检测响应已经从传统企业环境转向云计算环境。 ? 云厂商的安全体系已覆盖事前管理、准备,事中检测响应,事后恢复的闭环。安全团队已经不止关注传统的清理和被动防护的工作,开始向主动防御的工作转移; ? 威胁情报作为有效的威胁检测机制被广泛应用于云计算场景

  • 2021-04-25
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城市数字化转型与数据安全保障实践

政府数字化转型是政府主动适应数字化时代背景,对施政理念、方式、流程、手段、工具等进行全局性、系统性、根本性重塑,通过数据共享促进业务协同,实现政府治理体系和治理能力现代化。推进政府数字化转型,建设数字政府,是贯彻落实网络强国、数字中国、智慧社会的关键抓手;是深化“最多跑一次”改革、推进政府职能转变,构建政府有为、市场有效、企业有利、百姓受益体制机制不断创新的必然要求;是强谋划、强执行,提升服务质量、行政效率和政府公信力,建设以人民为中心的服务型政府,推动高质量发展的重要举措

  • 2021-04-26
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2020年工业自动化在新能源行业的应用

随着社会经济的发展变化,中国能源结构发生了深刻变化,2018年,非化石能源在能源消费中的占比达到14.3%,有望实现2020年非化石能源占比达到15%的目标。中电联数据显示,新能源的主要利用形式为发电,其中水电、风电、核电、太阳能发电等非化石能源发电装机容量在2019年底达到8.4亿千瓦,比上年增长8.7%,占全国发电装机容量的41.9%,比上年底提高1.1个百分点。分类型来看,在中国利用较为广泛的是水电、风电、太阳能发电和核电,累计装机容量分别为:水电3.6亿千瓦、并网风电2.1亿千瓦、并网太阳能发电2.0亿千瓦、核电4,874万千瓦。自动化技术及设备已经在新能源发电的系统构成、功能实现、安全运行、优化调度、电能质量保障等方面得到广泛应用,推动了新能源行业技术进步。

  • 2021-03-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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