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双碳目标与中国建筑的可持续使命

实现“双碳目标”不仅是为了兑现中国对世界的承诺,更是为中国经济发展方式的转型升级创造了新机遇。在此背景下,城市碳排放主要来源之一的建筑行业面临着前所未有的挑战,减少碳排直至接近“零碳排放”成为行业发展的使命

  • 2023-06-08
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高盛-生成式AI投资框架(英)

生成式AI一般指生成式人工智能。 生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术,提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求,尊重社会公德、公序良俗。

  • 2023-06-01
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中金资本-私募股权投资行业数字化白皮书

2021年中?资本正式启动数字化转型战略,我们满怀敬畏之?,躬身?局,努?寻找属于中?资本打开 数字化??的那把钥匙。

  • 2023-06-01
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氢储能经济性分析及应用前景研究

百人会氢能中心隶属于中国电动汽车百人会,是致力于推动氢能和碳中和领域研究、产业发展的专业平台。主要任务是落实国家战略部署,开展氢能和碳中和领域的产业研究及关键技术研发应用,促进国内外“政产学研用”的交流合作,稳步推动中国氢能产业协同创新,实现产业可持续发展。

  • 2023-05-22
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2023年中国“专精特新”企业发展研究报告-医疗篇

“专精特新”企业是指具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的中小企业,是我国近十年来 重点发展与扶持的中小型企业。我国中小企业规模庞大效益明显,连接千行百业,联系千家万户,成 为推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。在当下国际环境日趋复杂的背景下,培育“专精特新 ”企业成为提升中国在全球产业链地位的重要路径。

  • 2023-05-10
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智慧园区技术方案—领地版

不仅只对数据和应用进行集成, 更重要的是实现业务和运营模式的整合。 在数据和应用集成的基础上, 通过业务的变革和重组, 达到更全面、平稳、顺行的运营目的。

  • 2023-04-04
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慧信恒荣供应链管理-银行v2

借由复式供应链金融增值方案, 以金流主脉贯穿产业链条, 协助核心企业有效优化金融资源、盘活资产存量, 改善资产负债率

  • 2022-09-29
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工业互联网专题研究之一:工业卖水人

中国正处于社会经济发展的新旧动能转换的关键时期,在“工业大国”走向“工业强国”的过程中,工业的数字化转型与供应链的信息化发展是必经之路。同时,自1994年全功能接入国际互联网以来,经历二十余年的发展,中国已围绕消费领域中的购物、出行、娱乐、社交、医疗、教育、本地生活等消费需求建立起庞大的流量分发网络与应用生态体系,深刻地改变了人们的消费生活习惯。随着消费互联网流量增长放缓、流量红利见顶,互联网行业转向新的市场增长点——工业互联网。

  • 2022-09-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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