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AI浪潮驱动海外燃机需求井喷:国产两机赛道有望估值重塑

AI算力缺电驱动燃机景气上行,利好军工“两机”产业链配套企业。燃气轮机作为技术成熟、功率覆盖广、启动迅速且运行稳定的动力装备,长期在电力系统的基荷与调峰中扮演关键角色。当前,全球正经历由AI算力爆发引发的深刻变革,AI大模型参数量与计算量呈指数级增长,驱动数据中心迈入“吉瓦级”时代,其高能耗、高功率密度及高动态负载的特性,对美国等地区的现有电网构成巨大挑战。在美国电网扩容缓慢、输电设施建设周期漫长的背景下,燃机凭借其部署灵活、供电可靠的突出优势,成为中短期内解决AI数据中心“缺电焦虑”的最优解。值得注意的是,燃气轮机与航空发动机(简称“两机”)

  • 2026-04-02
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谷歌:2026智能体驱动的变革白皮书

企业技术领域的变革,有些是渐进式迭代,而有些则在重新定义规则,智能体AI就属于后者。多年来,我们一直在谈论数字化转型--使用AI降本增效,甚至还可以重塑少数工作流程。但借助智能体Al,我们正在进入一个新阶段:AI不仅支持决策,而且还可以推动决策的执行。这是一种可以观察、推理和行动的人工智能。它实现了规模化的自主能力,并正在改变领导者对技术、运营和价值创造本身的看法。

  • 2026-04-03
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2026年国家汽车相关政策取向分析报告

2026年中央经济工作会议强调,做好2026年经济工作,要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,坚持稳中求进工作总基调,更好统筹国内经济工作和国际经贸斗争,更好统筹发展和安全,实施更加积极有为的宏观政策,增强政策前瞻性、针对性、协同性,持续扩大内需、优化供给,做优增量、盘活存量,因地制宜发展新质生产力,纵深推进全国统一大市场建设,持续防范化解重点领域风险,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长,保持社会和谐稳定,实现“十五五”良好开局。要坚持稳中求进、提质增效,发挥存量政策和增量政策集成效应,提升宏观经济治理效能。要继续实施更加积极的财政政策。

  • 2026-04-14
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2026年游戏应用洞察报告-解锁移动营销增长机遇

移动游戏依然是表现最强劲的应用类别之一,也是拉动整个游戏产业发展的重要引擎。2025年,移动端贡献了游戏产业总收入的55%,全球移动游戏玩家接近30亿(约占玩家总量的80%,增长机遇依然相当丰富。面对安装量、获客成本等方面的新挑战,营销人员、广告主和工作室正不断调整和演进,积极应对用户习惯和市场实际情况的变化。

  • 2026-05-15
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可持续发展的亚洲与世界2026年度报告

这份报告内容翔实、结构清晰,是一部值得深入研读的佳作,对国际政策制定具有较强的参考价 值。报告选题精准把握了时代脉搏,兼具主题前沿性、实践可行性和现实敏感性,为读者理解全球态势、 把握未来走向以及明确应对策略,提供了深刻的洞见。

  • 2026-04-17
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2026植根全球筑基中国企业不动产策略护航中企全球化白皮书

在全球产业格局深度重构的时代背景下,中国企业全球化进程持续提速并迈入全新发展阶段:以政策升维、价值链跃升为基石,以多元化主体、全球生态布局、生而全球化为特征,以深度本地化为核心锚点。伴随中国企业全球化走向深耕运营,企业不动产已成为支撑全球业务落地、链接内外资源、保障长期稳健经营的关键战略载体。企业不动产的战略价值愈发凸显,选址布局、运营管理及全球统筹能力,直接影响境外经营效率与全球核心竞争力。

  • 2026-06-02
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DPU发展分析报告(2026年)

当前,全球数字经济加速发展,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地,智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)凭借软硬协同的专用加速能力,实现网络、存储、安全等任务的高效卸载,破解传统计算架构的性能瓶颈,助力算力资源的高效调度,降低系统总拥有成本,为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑,被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”

  • 2026-06-01
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2026智慧公路F5G全光通信网白皮书

过去30多年,我国的高速公路迅速发展,通车里程逐年增多,截止2025年累计通 车里程已超过19.1万公里。“十三五”期间高速公路进入深化改革和可持续规范发展 阶段,取消省界实体收费站实现全国联网收费,以及视频云联网的建设,加速了全国 高速公路“一张网”的联网联控运营模式发展。

  • 2026-04-14
  • 阅读141
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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