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工业互联网产业经济发展报告2020

当前,全球经济增长趋于放缓,我国“三期叠加”影响持续深化, 经济下行压力加大。以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网蓬勃发展,正在全球范围内加速颠覆制造模式、生产方式和组织形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业持续发展壮大。科学研判工业互联网产业经济发展态势,对企业运营、行业发展和政府决策具有重要的参考意义。

  • 2021-03-15
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工业互联网相关体系

为指导当前和未来一段时间工业互联网标准化工作,解决标准缺 失、滞后、交叉重复等问题,落实国务院“关于深化’互联网+先进 制造业’发展工业互联网的指导意见”,由工业和信息化部指导,在 紧密结合《工业互联网标准体系框架(版本 1.0)》、全面总结工业互联网标准化需求基础上,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟”)组织撰写《工业互联网标准体系(版本 2.0)》,修订了工业互联网标准体系框架及重点标准化方向,梳理了已有工业互联网标准及未来要制定的联盟标准,形成统一、综合、开放的工业互联网标准体系

  • 2021-03-15
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基于微服务的MES 系统架构设计

随着软件系统的容量、复杂度日趋提高,原有的开发架构管理模式暴露出了诸如:支持的存储量不高、处理能力有限、大数据量下查询速度缓慢等问题。为了解决这一系列的问题,本文提出了一种微服务化的MES 处理方案,以提升MES 管理规模和效率。本文着重探讨和分析基于微服务架构下的MES 系统的总体设计,支持在企业级MES 总体架构下为不同加工类型的分厂提供全面、易用、统一、安全可靠的服务能力,包括业务能力和技术能力,降低MES 系统各模块的交互难度,对分厂的特色业务提供各种通用后台模块的服务能力,并且对分厂特色业务的接入做到统一管理和差异化控制功能。

  • 2021-03-15
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详解智能安防解决方案

在智能安防时代下,华为依托于云计算、大数据、AI 等ICT核心技术,打造软件定义摄像机(SDC)、智能视频云平台(IVS)、智能视图大数据平台(IVD)和智能指挥平台(ICP)智能安防四大核心产品,并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。 华为智能安防为四大产品的开放架构,华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态,建设全新的算法商城模式,让摄像机根据不同客户、不同场景的需要,按需定义、持续演进。

  • 2021-03-15
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企业大数据规划解决方案

大数据渗透各行各业,不同的行业在数据量、数据来源与数据类型方面有着较显著差异,因此也决定了大数据在行业应用方面存在较大差异

  • 2021-03-15
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智慧园区一站式云服务平台方案解析

智慧园区是一个系统工程,综合运用“十大技术”,以“233”构架和建设,形成以金融为中心, 文化为灵魂,旅游、教育、 医疗、港口服务、仓储物流为配套的新型智慧城市。 一卡通(人员管理,消费支付管理) 物业管理,工单处理智慧园区技术支撑体系云计算物联网大数据移动互联网 VaaS BIM GIS AR/AR 人脸识别泛在通讯十大技术存储能力计算能力光纤通信网 无线互联网多元物联网 综合服务云综合管理云产业支撑云智慧城市信息系统工程是园区“智慧”的灵活支撑。

  • 2021-03-15
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制造企业数字化基于调节中介模型的研究

数字化转型是制造企业竞争力提升和高质量发展的重要途径。 以过程理论和战略变革理论为基础, 建构了企业数字 化、企业服务化、领导风格、企业文化和企业绩效之间的调节中介模型。 207 家企业样本的实证结果表明 : 服务化在数字 化与企业绩效之间起部分中介作用;变革型领导和学习型文化对数字化与企业绩效、服务化与企业绩效之间的关系均 有正向调节作用,存在被调节的中介效应。 因此,提出企业数字化转型需要变革型领导打破思维惰性、培育学习型企业 文化、充分利用数字技术推动服务化和从组织多方面协同推进的建议。

  • 2021-03-15
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人工智能技术和行业深度洞察

如今,人工智能正在以前所未有的速度发展。目前,全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入,包括Google、Facebook、微软投入巨大,人工智能进入爆发式增长的拐点。 报告分为三大部分:人工智能领域即将进入产业爆发的拐点,人工智能细分领域与产业链和人工智能产业的投资逻辑。

  • 2021-03-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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