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Agentic+Coding元年:从Vibe+Coding到超级个体-北京大学

解析AI编程领域从“辅助编程(Copilot)"向“氛围编程(VibeCoding)"发展,以及面向工程的SPEC Coding和Agent时代的Agentic Coding的技术逻辑与行业变革。聚焦于Vibe Coding的核心定义、主流工具矩阵(如Cursor、Trae、Claude Code等)观察到当前的规范编程(SPEC Coding)范式和未来的意图编程(IDCoding)范式。

  • 2026-03-14
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TOGAF系列指南商业模式

面向企业架构师,介绍商业模式的基本概念,以及如何在企业架构的工作当中应用商业模式。商业模式是一个组织如何创建、交付和捕获价值的基本原理

  • 2026-03-21
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2025年医疗人工智能年度报告

2025年1月20日,农历春节前九天,杭州的一家Al创业公司发布了DeepSeek-R1模型。训练成本不到600万美元,性能却逼近OpenAl的ol。七天后,DeepSeek超越ChatGPT登顶美国苹果应用商店免费榜首,下载量暴涨2000%。这个消息让英伟达单日蒸发6000亿美元市值,美国媒体称之为AI领域的“斯普特尼克时刻”。DeepSeek时刻证明了一件事:效率和算法创新可以打破算力军备竞赛。

  • 2026-03-14
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华为项目管理金种子高级培训教材-80页

深刻理解项目管理的基本概念与方法,建立项目管理思考框架 ? 结合IBEST理念形成项目作战思考框架, 面对实际工作典型问题能够举一反三, 提前思考、提前预防和布局,提升项目(群)拓展和管理的效能效率 ? 了解华为PMO运作机制

  • 2026-03-23
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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

  • 2026-03-30
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2026年金融数据中心新型全栈可观测及智能分析研究报告

随着金融数字化转型加速推进,信息系统架构作为关键的技术底座,正加速向微服务化、容器化的方向演进。在此背景下,传统运维工具在大规模容器监控、超长链路追踪和故障快速定位等方面已显露明显不足,难以满足云化系统对稳定性保障的需求。为此,金融数据中心亟需构建智能运维可观测能力,以实现系统全局性观测与统一管理。

  • 2026-03-14
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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

  • 2026-03-30
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品牌增长的下一个必争之地!2026年GEO趋势与实战策略报告

推荐流量,来自算法分发。它的优势极其明显--起量快、爆发强,一条内容、一轮投放,可能在极短时间内带来远超预期的曝光。但它的短板同样致命:生命周期短、波动性大,对平台规则和算法高度依赖。一旦推荐衰减,流量几乎同步归零。它更像一次性红利,而不是长期资产。

  • 2026-03-14
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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