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国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见

云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态,是信息化发展的重大变革和必然趋势。发展云计算,有利于分享信息知识和创新资源,降低全社会创业成本,培育形成新产业和新消费热点,对稳增长、调结构、惠民生和建设创新型国家具有重要意义。当前,全球云计算处于发展初期,我国面临难得的机遇,但也存在服务能力较薄弱、核心技术差距较大、信息资源开放共享不够、信息安全挑战突出等问题,重建设轻应用、数据中心无序发展苗头初步显现。为促进我国云计算创新发展,积极培育信息产业新业态,现提出以下意见。

  • 2021-02-13
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机器学习入门——浅谈神经网络

神经网络是干嘛的?神经网络作为一种非线性的网络模型怼非线性科学进行研究,是一种模仿人类神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。本文通过对基础概念进行讲解,让读者理解神经网络在应用方面的知识内容。

  • 2021-02-13
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工业互联网平台助力新一代智能制造的实践和思考

对两化融合大体系下各种概念和工业互联网平台的理解1.两化融合是战略,智能制造转型升级是目标,不管是传统的信息化系统、工业软件等,还是新兴的CPS、数字孪生、工业互联网平台等,都是智能制造落地的载体,但新兴的后者更为高效、先进、全面;2.CPS偏重技术实现,数字孪生偏重虚实映射,数字中台偏重沉淀复用,工业互联网平台偏重三层架构和PaaS赋能,都是将传统的以应用为中心的“烟囱式”信息化建设,转变为以”数据+模型=服务,内外资源自动优化配置”为中心;3.工业互联网平台是新一代智能制造落地的升级版载体,其本质是基于云(私有/公有/混合)的开放式工业操作系统,以工业大数据和工业机理模型微服务为核心,实现工业技术软件化,是推动设备上云和业务上云的“智造引擎”,是降低开发门槛的“双创舞台”,是汇聚产业生态的“行业智库和工业淘宝” ,它面向使用和开发者 双向,加速物联网+互联网+智联网 三网融合,推动全方位的虚实互进和人机一体。

  • 2021-02-13
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智慧电厂建设方案

智能电厂管控体系包括三个层级:智能设备层、智能控制层、智能管理层;?在役电厂 主要是智能控制层和智能管理层的建设?智能控制层 采用嵌入式智能模块或外挂控制模块,利用高级算法和智能机器模型深度计算分析,对发电厂部分控制系统实现智能优化闭环控制,基于大数据分析的运行优化系统,实现在线开环指导运行人员寻优操作 智能管理层 在管理信息大区将MIS\SIS等系统进行了深度融合建立一体化管控平台,应用物联网、大数据、三维可视化等技术建设智能安防,智能燃料、智能物流、消防、智能环保、设备故障诊断、设备全生命周期管理、可预知状态检修、性能试验等智能管控中心。

  • 2021-02-13
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石化行业智能光纤安全监测系统

石化行业智能光纤安全监测系统,利用分布式光纤振动监测系统和温度监测系 统对管道进行全天候24小时实时在线监测,全面的掌握管道的温度和振动信号变化,同时精准定位事故位置。

  • 2021-02-13
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智能井盖监控器解决方案

智能井盖监控器解决方案,传统井盖通过内嵌无线模块的监测终端 通过NB-IoT 等通信方式连接到云平台。管理人员能在智能井盖管理平台上对接入的井盖进行远程控制、管 理、维护。通过物联网实现远程监控、管理每一个井盖。

  • 2021-02-13
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个人隐私收集检测系统

为了落实《网络安全法》等法律法规,基于“四部”联合制定的《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》,参照《移动智能终端个人信息保护技术要求》等多项国家标准,自主研发了《个人隐私安全检测系统》,进行App中个人隐私的安全检测。

  • 2021-02-13
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IoT设备安全检测系统

《IoT设备安全检测系统》针对IoT设备固件进行无侵入、多维度的风险检测,识别软件安全漏洞,提前发现证书风险、隐私泄露、配置不当等各种安全隐患,最快1分钟完成检测,生成两种模式(在线/word)的可视化检测报告,针对安全风险提供修复建议,提升设备固件的安全防护水平,减少产品发布后的召回、修复及更新成本。

  • 2021-02-13
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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