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智净未来——无人环卫车在政策与技术双轮驱动下的产业化破局之路

无人环卫车是搭载自动驾驶系统等,能自主完成环卫作业的智能化装备,体现“感知-决策-执行”全流程自动化。其行业特征为政策与标准支撑、技术迭代与场景拓展双向赋 能、商业化加速且规模效应初显。2022-2024年市场规模年复合增长率-0.92%,因技术成本与产品价格下降、商业模式转型阵痛、技术瓶颈与商业化进程调整等原因缓降。 预计2025-2029年,年复合增长率11.85%,因技术突破与成本下降、政策支持与商业模式创新将迎来爆发式增长。

  • 2026-02-03
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AI驱动的组织重构与业务重构

这份<<AI驱动的组织重构与业务重构:绚星智慧科技(原云学堂)AI实践白皮书>>正是为此而来。作为一家深度布局企业级AI应用的科技公司,绚星智慧科技率先将智能体应用落地于自身全流程业务中,从平台建设到跨部门部署,再到业务场景中的实际成效,积累了完整的组织级 AI 转型经验。如今,我们希望将这一系列真实可复用的路径、组织机制和实践方法开放呈现,供更多企业参考借鉴。

  • 2026-01-23
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绿色石化区转型升级与精细化工-化工新材料产业布局思路方向

全球石化产业规模约4.5-5万亿美元,基础化工原料、聚合物合计市场占比50%以上,精细化工、专用化学品等高价值细分市场为主要增长动力

  • 2026-01-20
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2026年人工智能将如何演变

今年 10 ?,OpenAI ?席科学家 Jakub Pachocki 在?次直播中表 示,他预计公司到明年 9 ?将拥有 能够达到研究实习??平的 AI 系 统,到 2028 年 3 ?将拥有能够进 ?更?级 AI 研究的系统。我预计 OpenAI 会在明年 9 ?展示?些他 们称之为“?动化 AI 研究实习?” 的东?……然?,这项技术究竟有 多令?印象深刻,则是另?回事。 值得注意的是,OpenAI 将其实现 AI 研究?动化进程中的第?个承诺 ?程碑设定为“研究实习?”,因为 这个定义?常模糊。毕竟,?类研 究实习?被认为会犯错并需要资深 研究员的帮助,这为任何冠以该名 称的 AI 技术留下了巨?的回旋余 地。

  • 2026-01-20
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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

  • 2026-03-11
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2025年全球及中国电磁兼容(EMC)行业应用场景调研报告

电磁兼容(EMC)技术方案是保障电子电气设备安全、稳定、可靠运行的关键基础技术,其重要性贯穿从消费电子到高端装备的全产业链。随着电子电气设备向高频化、集成化、智能化方向快速发展,芯片级EMC技术方案通过将EMC设计前置并深度集成于芯片内部,实现从"被动抑制"到"主动防控"的技术范式跃迁,以更高的集成度、更低的功耗、更灵活的适配性、以及更加轻量化的设计,成为推动新能源、航空航天、汽车、数据中心以及消费电子等领域实现绿色低碳发展的关键新质生产力,为中国高端制造提供一条"源头减扰、系统降耗、产业低碳"的可持续发展新路径,有力支撑制造强国、网络强国和"双碳"战略的协同推进。

  • 2026-02-03
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2025年A股市场分析白皮书

未经本公司明确的书面许可,任何第三方不得以任何形式复制、修改、翻译、传播或以其他方式使用本报告的任何部分。若需引用报告内容,必须获得本公司 的书面同意,且引用必须在授权范围内、准确无误且注明出处。未经许可的使用可能构成对本公司著作权的侵犯,本公司保留追究法律责任的权利。

  • 2026-02-04
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2025年中国私募股权二级市场发展重要性研究报告

中国私募股权(PE)行业正经历深刻变革。地缘政治紧张、宏观经济调整、 国内监管趋严以及传统退出渠道受阻,特别是 IPO 市场的阶段性放缓,共同对行 业构成了前所未有的挑战。在此背景下,大量资本沉淀于到期或临近到期的基金 中,形成了所谓的“退出堰塞湖”,严重阻碍了资本的有效循环和再投资,对“募、 投、管、退”全链条造成冲击。

  • 2026-01-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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