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智慧风电建设的标杆和典范

智慧风电建设的标杆和典范

  • 2023-01-29
  • 阅读416

智慧风电:数字孪生3D风机智能设备运维

6 月 1 日,福建省人民政府发布关于《福建省“十四五”能源发展专项规划》的通知。规划要求,加大风电建设规模。自 “30·60” 双碳目标颁布后,社会各界已经按下减碳“加速键”,零碳成为了行业热词。随着智能技术进步和风电产业化步伐的加快,我国风电发展已具备规模化开发应用的产业基础。当大数据、人工智能等数字化技术跨界风电行业,智慧风机应运而生。

  • 2023-01-28
  • 阅读405

风电机组:如何简化检查、降低成本并实现“智能运维”

频繁的详细检查和维护是确保风电机组完全运行的关键——但对于许多风电机组业主和运营维护(O&M)公司来说,这通常知难行易。

  • 2023-01-28
  • 阅读402

数字孪生3D风电场,智慧风电之陆上风电

“十四五”期间,在传统产业数字化升级和绿色改造领域、绿色低碳城镇化和现代城市建设领域、绿色低碳消费领域,和可再生能源或电力系统建设等领域,总投资可以达到近 45 万亿,平均每年大约是 8.9 万亿,占到 2021 年全社会总投资的 16% 左右,这将是一个可观的投资增长动能。

  • 2023-01-28
  • 阅读563

企业数字化转型之路——灯塔工厂(51页 PPT)

中国企业数字化转型之路 —— 灯塔工厂专题报告

  • 2023-01-27
  • 阅读349
  • 下载0

数字孪生及其在建筑行业中的应用:最新系统性综述|DigitalTwin国际期刊文章推荐-25

2022年10月12日上线论文“数字孪生及其在建筑行业中的应用:最新系统性综述”,这篇文章由香港大学工业与制造系统工程系的苏帅鸣、钟润阳、姜一硕共同完成。本文对数字孪生及其在建筑行业中的应用进行了系统性综述。首先,对数字孪生的概念和在其他行业中的应用进行了总结。然后,综述了过去五年来,数字孪生在建筑行业中的应用情况。最后分析了当前数字孪生在建筑行业中应用的主要研究方向和关键技术。本文可以帮助从业者清晰的了解当前研究现状,也能够为从业者找到适合自己的研究方向提供帮助。

  • 2023-01-27
  • 阅读404

基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架|DigitalTwin国际期刊文章推荐-24

2022年9月22日上线论文“基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架”,这篇文章由西安交通大学机械工程学院的韩冲、周光辉、张超、余永睿、马东旭共同完成。本文通过将多接入边缘计算、数字孪生等新兴技术与工艺规划深度融合,提出了一种融合在线工艺规划和自主协同控制的智能工艺规划框架。在此基础上,研究了支撑工艺在线规划的三项关键使能技术,包括:工艺派生与创成的云端工艺智能规划方法、边缘MEC端工艺快速仿真方法和理想-实测-仿真加工质量融合的工艺在线反馈优化方法。最后,通过实际工业案例,验证了所提框架及其关键技术的有效性和实用性。

  • 2023-01-27
  • 阅读859

数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术|DigitalTwin国际期刊文章推荐-23

2022年9月28日上线论文“数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术”,这篇文章由西安交通大学机械工程学院的徐青峰,周光辉,张超;长安大学建筑机械学院的常丰田;中国核电工程有限公司的黄倩,张敏,智一凡共同完成。本文通过引入数字孪生技术,提出了一种数字孪生驱动的核电装备智能维修决策新模式。在此基础上,研究了支撑核电装备智能维修决策的三项关键使能技术。最后,基于核电循环水泵缩比试验台,开发了循环水泵数字孪生样机,并结合具体维修案例对所提模型、方法与系统进行了验证。

  • 2023-01-27
  • 阅读780
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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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