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高光谱影像在海洋环境监测中的应用

海洋是人类生存进步的重要空间资源,但受限于海洋大尺度和高动态的特征,我们对海洋的探索和认知还远远不够,遥感手段以其大范围、多时相、高频度和经济性的优势,成为海洋观测的一种主要手段。然而,海洋水体对电磁波的强吸收特性,使得海洋水体的回波信号在遥感影像中呈微弱状态,目前常用的多光谱遥感光谱分辨率较低,对海洋环境要素信息准确获取的能力稍显不足,在此情形下,以高光谱分辨率为主要特征的高光谱遥感技术成为开展海洋资源环境监测的新选择。

  • 2022-02-26
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基于水边线的遥感影像防波堤提取方法

在传统测绘方法中,码头、防波堤等海洋近岸目标的获取主要是依靠人工测量结合遥感影像判读的方法。该方法自动化程度低、效率不高,劳动强度大,危险系数高,以至无法自动快速地获取海洋近岸目标的空间信息,势必对作战训练和航行安全带来隐患。随着我国航天技术和传感器技术的快速发展,我国实施全球海洋测绘已具备可靠的数据源保障。但我国在获取海岸带地理空间信息方面还存在很大不足,特别是缺乏可靠有效的海洋近岸目标提取方法[1],此外,防波堤作为一种航行方位物,对航运和海上搜救起着至关重要的作用[2]。目前国内外的研究大部分是针对港口检测进行的[3-5],专门针对防波堤提取的研究相对较少,因此对于防波堤提取方法的研究迫在眉睫。

  • 2022-03-03
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5G+AI如何赋能数字乡村建设?

数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,借助农业的数字化管理系统实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统;对农业生产中的现象、过程进行模拟,达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提供农作物产品和质量的目的。

  • 2022-03-02
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认识泛在电力物联网:能源互联网、物联网、大数据、云计算

如今,互联网思维和技术不断推动社会进入网络经济时代,社会多要素共享已经成为新一轮科技竞争和产业革命的新业态、新模式。网络经济通过平台对接匹配供需双方,打造双边市场,颠覆了很多传统产业,同时也有不少行业依托互联网思维形成新业态。网络经济给传统电力工业带来巨大的挑战。

  • 2022-03-10
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第三代半导体封装模组技术及应用介绍

第三代半导体具有很好的性能,它具有五高特性:高光效、高功率、高电压、高频率、高工作温度。由于它的禁带宽度比较宽,所以拥有了这些良好性能。这里做一个对比的话,硅的输出功率和工作频率相对较低,碳化硅的主要优势是输出功率很大,而氮化镓的主要的优势是在于工作频率很高,另外功率也比较高。第三代半导体的物理特性决定它的优良性能。

  • 2022-03-22
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ECC2018中国联通工业制造边缘云测试床

边缘云,是一种在网络边缘或靠近用户接入点侧部署云数据中心的技术。该技术将传统的集中式云计算能力下沉,让靠近用户、工厂、制造现场的网络边缘侧获得计算、存储、网络、加速、人工智能及大数据处理等能力,同时为第三方服务应用提供开放的部署平台,面向用户提供种类多样的第三方服务,最终实现省带宽、低时延、大连接的高效服务分发。

  • 2022-03-24
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浅析电厂工控系统网络安全应急处置

为了进一步指导做好工控系统信息安全事件应急管理相关工作,保障工控系统信息安全,国家工业和信息化部在2017年5月31日印发了《工业控制系统信息安全事件应急管理工作指南》,在总则、组织机构与职责、工作机制、监测通报、应急管理、应急处置、保障措施等方面提出了工作指南,要求坚持政府指导、企业主体,坚持预防为主、平战结合,坚持快速反应、科学处置,充分发挥各方力量,共同做好工控安全事件的预防和处置工作。本文对电厂工控系统组成及其功能进行研究,结合技术手段,提出一种电厂网络安全事件应急处置思路,完成电厂网络安全应急处置工作。

  • 2022-03-28
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5G在十五大行业的应用浅析

当前的ARVR还处在优化消费者体验的阶段,随着5G网络的使用,高质量VR/AR内容处理走向云端,在满足用户日益增长的体验要求的同时降低了设备价格,VR/AR将成为移动网络最有潜力的大流量业务。虽然现有4G网络平均吞吐量可以达到100Mbps,但一些高阶VR/AR应用需要更高的速度和更低的延迟。

  • 2022-04-02
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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