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4G共建共享电联TAC拉齐研究与应用

中国联通和中国电信深度开展4G网络共建共享合作,4G基站共建共享需双方协商共享基站编号规则,包括eNodeB ID、Cell ID、TAC ID,其中TAC ID的设置对共享载波方式影响较大。由于双方4G网络TAC划分已经完成,目前通过共享部分TAC号段的方式无法有效避免共享载波TAC插花问题,同时共享TAC号段数量有限限制了共建共享规模的扩大。河北联通与河北电信为破解共享载波方式下TAC插花问题,双方研究制定了全省范围TAC拉齐的技术方案,通过TAC拉齐原则制定、TA list功能验证启用、TAC号段选取分配、TAC拉齐实施等几个步骤实现TAC拉齐目标,为后续4G共建共享快速推进奠定了基础。

  • 2022-02-13
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1_1_数字电网实践白皮书2021_南方电网

2021年,在数字电网建设的背景下,推进数字技术平台、数字中台、数字服务、数字运营等建设

  • 2021-12-22
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智慧社区、智慧消防物联网解决方案(68页 PPT)

物联网智慧消防远程监控系统,主要由末端数据采集设备、信息采集传输设备及服务器、web端应用端组成,系统采用模块化设计,可根据客户需求定制增减子系统模块以及服务项目。子系统包含:智慧用电安全管理系统、智慧烟感监测系统、智慧气体监测系统等。

  • 2021-06-21
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AR 边缘云白皮书技术

2019 年,AR 及其云服务和能力融合构架进入了百舸争流的快速发展阶段。各 ICT,人工智能以及互联网的领军企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式,如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。线下物理世界和线上数字世界之间的融合和相互激励已逐步呈现。同时 5G 时代的到来和商用化部署的加速,加速了数字信息流转以及物联规模的发展,并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息,为物理和数字世界的融合与启动以视觉自然交互为基础的人物交互机制(HTI:Human Things Interaction) 开辟了高速公路。机遇和挑战并存,如何积极和理性的看待当前相关技术的发展红利和机遇,同时厘清需要快速解决的核心技术问题,是时代赋予数字视频和机器视觉相关领域专家和从业者的重任,也是真正开启物理和数字世界融合之门的前奏。

  • 2021-03-28
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【ASC】基于滑动窗口经验模式分解的自组织模块化神经网络用于时间序列预测

时间序列在实际世界中大多具有混沌性和非平稳性,难以准确建模和预测。为了解决这个问题,我们引入了一种新的基于滑动窗口机制的经验模式分解的自组织模块化神经网络(SWEMD-MNN)用于时间序列预测。在SWEMD-MNN中,开发了改进的滑动窗口经验模式分解(SWEMD)来在线分解时间序列,可以有效地缓解传统的基于EMD的模型无法处理长期或在线问题和终端效应的局限性。因此,SWEMD-MNN可以有效、动态地分解基于时间特征的时间序列,提高基于样本空间划分时间序列的经典模块化神经网络的预测精度。然后,利用样本熵和欧氏距离,利用单层前馈神经网络将时间子序列动态分配给子网络进行学习。使用基准混沌和真实世界时间序列的实验研究表明,SWEMD-MNN可以有效动态地分解时间序列,并提供比全耦合网络和其他MNN模型更好的时间序列预测精度。

  • 2024-05-26
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智慧养老: 基于物联网平台应用解决方案(34页 PDF)

智慧养老是面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台,并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的,物联化、互联化、智能化的养老服务。 那么,智慧养老到底是什么呢?智慧养老其实是面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台,并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的,物联化、互联化、智能化的养老服务。

  • 2021-06-22
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不忘安全初心 筑牢安全保障

随着信息安全服务市场需求逐步扩大,用户需要一个安全可信的整体信息安全架构和“一体化” 的解决方案。因此,具有核心关键技术、产品和较强服务能力支撑的信息安全企业,将提供系统集成、平台服务等安全综合服务。

  • 2021-04-24
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数字化智慧校园建设规划方案

信息技术改变了人类的工作和学习方式,赋予职业和职业教育新的内涵和要求。一方面,传统职业的工作方式和工作流程正在发生一系列的变革,另一方面,一些新兴职业的“工作空间”和“工作方式”本身就依赖以互联网为核心的信息技术。职业教育的办学模式和教学模式也将随之发生革命性变革。

  • 2021-03-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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