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正确认识数字化转型

当前，数字化转型已进入到关键时期，所有企业将数字化转型按下快进键，正确认识数字化转型是数字化转型成功的关键。无论如何，我们必须有一个明确的共识，那就是数字化转型不仅仅与技术有关，实际上更是一种新的经营方式的转变，一种新的企业模式。

  • 2021-06-04
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清华大学人工智能芯片技术白皮书

尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段，但随着政府和产业界的积极推动， 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进，在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新，这些成果未必能即时商业化，但对未来科技的影响深远。 为了更好地厘清当前 AI 芯片领域的发展态势，进一步明确 AI 芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景

  • 2021-03-19
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低空经济发展白皮书3-安全体系

《低空经济发展白皮书 3.0 —安全体系》全面聚焦于低空经济快速发展中所面临的安全挑战，提供了系统性分析与解决方案。低空经济作为国家战略性新兴产业，正成为推动经济结构升级和社会创新的重要力量。然而，随着无人机和其他低空飞行器的广泛应用，规模化低空飞行带来的安全隐患也愈加突出，建立高效、稳固的安全体系，确保飞行活动的安全性、高效性、经济性和可持续性，成为行业迈向规模化发展的必然选择。

  • 2025-01-21
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卫星通信中相控阵天线的应用及展望

随着高通量卫星、低轨卫星星座的蓬勃发展，受益于规模经济的相控阵天线因其特有的优势，在卫星通信中得到了越来越广泛的应用。针对当前卫星通信系统对相控阵天线性能、形式的具体需求，详细介绍了国内外相控阵天线在中低轨道、同步轨道卫星以及用户终端的应用情况，结合超宽带宽角扫描、高速传输处理、软件无线电通用平台、自适应数字波束形成和低成本集成等关键技术，对卫星通信中相控阵天线的发展趋势进行了展望。

  • 2022-05-07
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电池数字孪生：模型、数据、人工智能融合的智能电池管理系统

锂离子电池广泛应用于电动汽车和电网储能等领域，这些设备的寿命很大程度上受到材料选择、系统设计和使用工况的影响，这些耦合的因素使得电池在实际应用中的控制具有挑战性。随着学界在电池老化机理、系统建模和故障诊断方面的研究突破，结合人工智能方法创建电池的数字孪生模型成为可能。在数字孪生体系中，电池的物理实体和数字虚拟模型协同联动，能够实现更为智能的管控。因此，本文展示了电池在状态估计模型、车载诊断工具、数据驱动建模领域的成果以及这些功能如何整合在一个数字孪生体系之中。

  • 2022-03-28
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人工智能与及其应用第二章 知识表示

知识表示是一组描述事物的约定，可以看成是人类知识表示成机器能处理的数据结构。知识表示是人工智能的一个重要研究课题，应用人工智能技术解决实际问题，就要涉及各类 知识如何表示。我们要研究如何将知识存储在计算机中，能够方便和正确地使用知识，合理地表示知识，使得问题的求解变得容易和具有较高的求解效率。知识表示是数据结构和控制结构及解释过程的结合，涉及计算机程序中存储信息的数据结构设计，并对这些数据结构进行智能推理演变的过程。知识表示是推理和行动的载体，如果没有合适的知识表示，任何构建智能体的计划都无法实现。

  • 2021-09-18
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数据中台技术方案（92页word版）

在当今互联网时代，用户才是商业战场的中心，为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。然而第一之前在传统企业信息化建设中企业为了满足单一业务场景需求而搭建的传统技术架构，其底层技术选型大都无法支撑现有大数据应用场景。

  • 2021-05-31
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轧钢工厂数字化和智能制造解决方案

在工业制造领域，虽然智能制造会给企业带来颠覆性的变革得到普遍认同，并被期待为新工业革命的标志，但是在实践中真正取得的突破却不多，特别是在制造过程中物料经过连续的工序产生物理及化学变化的流程型企业，智能制造的实践更少。将制造业从自动化、信息化过渡升级到数字化、网络化、智能化，是新一次工业革命的真正契机，这不仅是制造业面临的挑战，更被广泛接受认可的综合解决方案，大都仍处于高研发投入、长周期回报的培育期。目前“供给侧热、需求侧冷”，我们认为是因为供给侧还不能提供让需求侧真正热起来的技术。各行业、各专业融通发展非常欠缺，一方面制造业对于数字化及智能制造的认知还不足，更为关键的是ICT从业者往往缺少工业领域业务的专业积累和知识沉淀，缺少将制造业与ICT技术融会贯通的实践经验。

  • 2021-02-13
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