应用集成解决方案

企业不断发展，很多长期需要人为操作或者流程定制来处理的业务问题，为了提高效率会考虑引入软件应用系统来解决，比如财务系统、ERP（企业资源计划）系统、CRM（客户管理管理）系统等。引入这些系统在当时是解决了一部分的问题，但是随着应用系统数量的增加，新的问题也慢慢暴露了出来。因为，每个应用系统都有不同的开发需求前提和问题背景，系统之间数据也是相互孤立；所以在企业内部，每个应用系统其实就是一个“孤岛”，相互之间没有畅通的信息交流与数据共享

2021-02-13
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达睿咨询：供应链创新发展与变革转型2024年度杰出案例与趋势洞察

内需不足，企业们则纷纷开始出海，而海的那一边也同样面临激烈的竞争，但全球供应链管理的复杂度却远超国内，这就对企业的供应链管理能力提出更高的要求;

2025-01-04
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智能楼宇设计方案

传统的楼宇智能化系统是自成一体的独立封闭的系统，而物联网是开放的，具有无限扩展性和连通性。采用这一技术，可以在世界上具备互联网接入条件的任一地点，与自己的物联网相连，实现信息交互功能。

2021-10-18
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城市大脑与超级智能建设

城市大脑是互联网大脑发育过程中与城市建设结合的产物，一方面会继承互联网大脑的特征，另一方面是互联网大脑的子集，通过互联网大脑，城市大脑之间也进行信息互动。

2021-03-16
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爱悠智能公寓解决方案

其实租房给我最大的感触就是没有归属感，在这个城市，我们还是异乡客,孤零零的,来去无牵挂,我渴望有自己的房子自己的家，不用被房东赶来赶去，可以随心情装饰自己的房子，可以在自己的房子里宴请朋友，可以带父母来北京逛逛....” ...能长租的房子不好找，搬家是比较麻烦的。遇上房东要把房子出手,马上就要搬家,赶来赶去,搬三次家犹如着

2021-03-13
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三种分布式人工智能主流框架方案对比

在最近的几年中，人工智能随着神经网络的突破，得到了巨大的发展，特别在图像、分析、推荐等领域。在人工智能快速发展的同时，计算规模不断扩大、专家系统过于单一、神经网络模型的灵活性、应用领域的复杂行等问题，也在不断升级。在这样的环境下，分布式人工智能的发展被研究机构和大型企业提上日程。分布式人工智能，可以解决集中化人工智能的几个主要问题：？规模化的计算问题。？计算模型的拆分训练。？多智能专家系统的协作。？多智能体博弈和训练演化，解决数据集不足的问题。？群体智能决策和智能系统决策树的组织，适应复杂的应用场景，比如工业、生物、航天等领域。？适应物联网和小型智能设备，联合更多的计算设备和单元。

2021-02-20
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2019-2020年工业互联网深度报告

工业互联网作为新基建的重要环节，是智能制造的核心基础，也是 TMT技术演变的必然。5G 技术解决工业领域成本端、传输端及产业链协同的痛点，成为工业互联网重要的业务支撑。综合产业格局，工业互联网可划分为边缘控制、网络连接、平台汇聚、数据应用四层次，各层次重点公司将充分享受 5G 后周期工业互联网应用的红利。

2021-05-21
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大疆无人机电力巡检行业解决方案

产品特性：重量约5千克（含2块选配电池） , 续航35分钟（搭载X4S镜头） , 7公里通信距离（ FCC）。抗风10米/秒，自带D-RTK。IP43防水设计,可折叠机身。支持双云台和上云台。应用场景:适合车载或随身携带, 可双通道同时拍摄红外热像、可见光图片,适合杆塔全方位精细巡检。优点:专业的行业应用飞行平台,抗电磁干扰能力强。防雨设计,可全天候作业。全面兼容X4S，X5S高清相机和Z30 , XT等行业相机,适合进行杆塔精细巡检。

2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。