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智慧城市-大数据平台整体方案建议书

随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用,现代社会已经迈入全新的大数据时代。掌握大数据资产,进行智能化决策,已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局,重新定义自己的核心竞争力,从数据中揭示规律,了解过去、知悉现在、洞察未来,数据驱动企业运行与决策的科学性,构建智慧企业,打造核心竞争力。

  • 2021-06-16
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黑天鹅下项目管理者如何保持职业发展竞争力

黑天鹅的概念最早由纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)教授2007年提出。 塔勒布认为,“黑天鹅”事件满足以下三个特点: 第一,发生几率极低,可能发生的几率本身都是未知的。 第二,发生的时候产生灾难性后果。 第三,人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由,并且或多或少认为它是可解释和可预测的。

  • 2021-03-21
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深度学习在计算机视觉领域(包括图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览

计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛,采用的模型是 CNN,而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类,就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计,即特征描述,一直是计算机视觉头痛的问题,在深度学习突破之前10多年,最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT,还有著名的Bag of visual words,一种VQ方法。

  • 2021-02-20
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公共应急指挥系统规划方案

应急平台是以公共安全科技和信息技术为支撑,以应急管理流程为主线,软硬件相结合的突发公共事件应急保障技术系统,是实施应急预案的工具;具备风险分析、信息报告、监测监控、预测预警、综合研究、辅助决策、综合协调与总结评估等功能。能动态生成优化的综合协调方案和资源调配方案,形成实施应急预案的可视化指南。

  • 2021-03-23
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【MDC】模块化数据中心(MDC)_秦旭_20190929

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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后疫情时代银行保险业数字化转型思考与突破_——以山东省为例

数据就是价值,数字就是生产力。近年来,银行保险业数字化转型取得积极成效,疫情冲击更进一步加深了推进数字化转型的普遍共识。笔者在广泛开展实地调研、问卷座谈的基础上,全面总结了山东省银行保险业数字化转型在优化完善机制、支持实体经济、改进服务方式、防范重大风险、参与社会治理等八方面的良好成效,深入剖析了机制、数据、人才、安全等方面存在的突出问题,并结合研究结论,提出了聚焦“双循环”新发展格局、突出高频化金融服务场景、厘清差异化实施路径、筑牢信息安全基础、提升金融监管水平等优化改进的政策措施。

  • 2021-06-17
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高等院校智慧校园规划方案(页)PPT

探索现代信息技术与教育的全面深度融合,以信息化引领教育理念和教育模式的创新 以促进深度融合为核心,坚持应用驱动、形成有效模式。探索以教育信息化手段破解热点难点问题,促进教育公平、提高教育质量的方式方法 ,有效促进信息技术与教育教学深度融合。

  • 2021-05-06
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华为行业数字化转型方法论

数字经济已成为21世纪全球 经济增长的重要驱动力。根据 中国信息通信研究院2018年 发布的《G20国家数字经济 发展的研究报告》,G20国 家数字经济持续-保持快速发展 态势,数字经济总量由2016 年的24.09万亿增加到2017 年的26.17万亿,增长率高 达8.64%,同时结构不断优 化,G20国家产业数字化占比 由2016年的84.18%提高到 2017 年的 84.47%。

  • 2021-03-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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