意义 · 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分。 · 是把数据作为资产来管理的有效手段 作用 · 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 · 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性 价值 · 企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值 · 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性
智能楼宇也称智能建筑，又称智能大厦。智能楼宇是将建筑技术、通信技术、计算机技术和控制技术等各方面的先进科学技术相互融合、合理集成为最优化的整体，具有工程投资合理、设备高度自动化、信息管理科学、服务高效优质、使用灵活方便和环境安全舒适等特点，是能够适应信息化社会发展需要的现代化新型建筑。
日前，中国电子信息产业发展研究院政策法规研究所发布了 《“十四五”制造业高质量发展与产业政策转型白皮书》 。白皮书分为理论篇与规划篇，分析了全球产业发展新动向以及“十四五”我国制造业发展趋势，并提出新时期我国产业政策转型的建议与“十四五”制造业发展的建议。
数字孪生工厂解决方案是通过三维可视化技术、物联网技术、视频监控、图像识别等技术，对产品的设计、工艺、制造乃至整个工厂进行虚拟仿真，实现三维数字孪生工厂的整体管理。直观地展示生产车间的工艺流程，实现车间生产的远程控制管理，提高车间的运营管理效率，实现工厂的智能化与精细化管理，通过大数据云平台对采集到的数据进行数据分析、挖掘，从而实现降低生产损耗，降低安全风险的目的。
智能建筑是基于对建筑各种智能信息化综合应用，集架构、系统、应用、管理及其优化组合，具有感智、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及延续现代功能的环境。
日前，在2020通信产业大会暨第十五届通信技术年会上，工信部赛迪智库发布了《5G发展2021展望白皮书》。白皮书内容包括对2021年5G形势的基本判断、需要关注的几个问题、应采取的对策建议等，以及全球5G研发与商用进展、我国5G研发与商用进展、我国5G区域融合应用指数和5G典型应用案例等附件。
企业的数字化转型要实现的目标： 统一的管理平台，方便对企业业务整合管理, 优化现有流程结构，达到降本增效的目的,重复性任务自动执行，无需人工参与即可完成,允许员工通过PC、移动等多终端平台操作,满足团队成员之间的无缝沟通需求.
充分重视数据资源的重要性，推进现有数 据资源的深度整合与应用，以互联互通、信息共享为目标，突破部门 界限和体制障碍，加强政府部门之间、政府与社会间的数据共享，逐 步有序推动数据的社会化开发利用，激发数据创新活力，提升数据创 新能力，充分释放数据红利。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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