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2019年中国MEMS传感器潜力市场暨细分领域优秀本土企业白皮书

物联网作为当前最具发展潜力的产业之一,将有力带动传统产业转型升级,引领战略性新兴产业的发展,实现经济结构战略性调整,从而引起社会生产和经济发展方式的深度变革。物联网对促进我国经济的发展、优化产业结构具有重大的战略 意义。而在整个物联网生态中,MEMS 传感器正扮演着越来越重要的角色,在即将到来的智能物联网时代中将起到核心作用,为新科技产品提供更智能、更敏锐的感知能力。中国作为全球最大的电子产品生产基地,消耗了全球二分之一的 MEMS 器件,吸引了全球的目光。同时中国 MEMS 传感器产业的生态环境已经完善,目前 MEMS 产业的机遇和挑战并存,如何抓住机遇攻坚克难从而获得物联网时代的红利,是需要大家共同努力的方向,也是需要共同思考的问题。赛迪顾问分析了MEMS的产业特点,中国乃至全球 MEMS 产业的现状和特点,并根据物联网的几大细分市场的规模、增长潜力等维度,筛选出未来六大潜力市场和六大潜力产品,并根据不同的产品领域评选出了十大优秀企业,最后给出了产业发展的趋势和建议。

  • 2021-06-22
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面向B5G和6G通信的数字孪生信道研究

6G技术已经在如火如荼的研发,数字孪生信道研究如何开展

  • 2021-06-16
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昆山同日:为汽配行业提供智能物流解决方案

近年来,汽配企业积极向智能制造转型,对自动化、智能化生产物流系统的需求持续扩大。同日自动化深入了解汽配生产工艺,形成了成熟的汽配智能生产物流解决方案体系,覆盖80%的汽配品类,已成功实施近30个案例,帮助客户增强了市场竞争力。

  • 2021-06-18
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物流解决方案重磅升级 9大利器助力高效物流

物流行业重度依赖地图和位置服务,可以说是地图服务的“试金石”。尤其是这些年“智慧物流”概念的兴起,更是需要充分借助LBS、物联网、大数据、人工智能等技术,来助力物流行业的快速发展。 一直以来,腾讯位置服务依托庞大的数据生态和专业稳定的技术服务,持续深耕物流行业,与物流行业的头部客户如京东物流、中国邮政等,保持着长期的深度合作。

  • 2021-06-16
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蚂蚁集团数据分析平台演进及数据分析方法(PPT)

本文介绍了蚂蚁集团数据分析平台的平台演进以及在平台上面沉淀的数据分析方法,具体内容分为4大部分: ? Part1:主要介绍蚂蚁数据平台部是做什么的,涉及到哪些业务,在整个数据流程当中数据平台部负责哪些内容 ? Part2:数据分析是什么样的,数据分析领域是什么样的 ? Part3:蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的,是怎么演进到最新版本,在最新版本3.0里面有一些技术详解 ? Part4:既然有了数据分析平台,那么数据分析能帮助业务干什么,讲了一个具体在工程上应用的case

  • 2021-06-18
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中国智慧城市建设的技术理性与政治理性——基于147个城市的实证分析-于文轩

智慧城市建设,不仅需要技术的日臻完善,更需要政治理论的成熟化

  • 2021-06-17
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数字化中台一站式解决方案

全域数据采集与引入:以需求为驱动,以数据多样性的全域思想为指导,采集与引入全业务(电商、零售、生产等)、多终端(PC、H5、APP等)、多形态(自身业务系统、三方购买、互联网采集抓取)的数据。标准规范数据架构与研发:统一基础层、公共中间层、应用层的数据分层架构模式,通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一。

  • 2021-05-07
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【机器人技术】Armeo上肢康复解决方案

研究表明,虽然神经损伤患者出现了不同程度的功能障碍,但患者大脑的神经可塑性依然存在,通过大量高度重复性、有目标导向的训练,激活损伤前就存在的、功能处于静止状态且未受损的神经传导通路,实现大脑功能连接和重组,逐步恢复受损部位的运动能力和功能。

  • 2021-06-10
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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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