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全球人工智能创新链竞争态势与中国对策

积极参与全球人工智能创新链竞争、夺取创新链优势地位对于我国加快建设创新型国家和世界科技强国具有重要意义。基于已有创新链理论研究,结合人工智能的技术经济特性与产业特点,提出人工智能创新链模型,梳理出知识、技术、产品、服务四大创新环节以及多元、协同、循环、发展四大特性。运用模型结构,分析认为当前全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。对比其他领先国家,中国当前仍存在诸多不足,包括知识创新缺失理论话语权,技术创新缺乏原创颠覆性,创新支撑链建设不足,产业链供应链创新链失衡等。中国应推进基础理论和关键共性技术协同创新、推动相关产业与人工智能产业链创新链融通发展、提高技术治理能力、吸引高端人才参与、拓展国际合作,不断增强人工智能创新链竞争力。

  • 2022-04-13
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室内定位关键技术综述

近年来,位置服务需求不断增长,催生了定位技术的不断发展。针对室内定位,首先介绍了目前广泛应用的几种室内定位系统及其定位原理,并分析了它们的优缺点。然后,针对室内定位中常见的几类关键问题,做出了介绍分析。最后,通过分析现有定位技术,给出了室内定位技术的发展趋势,表明融合定位及导航通信一体化定位是提高定位精度及鲁棒性的有效方法,毫米波及MIMO技术的应用可有效提高测距精度并提高抗多径能力。

  • 2022-03-31
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天线布局、电磁覆盖与动态场景的先进模拟技术

继ANSYS 5G系列专题针对「相控阵仿真技术」,「非规则阵列天线仿真」,「终端天线仿真」做深度技术详解后,本文将进一步探讨在完善的天线设计流程之后,如何针对电大尺寸的复杂问题,如天线布局、信号覆盖、场景感知等方面的仿真思路与具体实现方法。

  • 2022-03-30
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工业控制系统信息安全软件与监控综述

为了符合工业控制系统信息安全标准要求和产品功能要求,工业控制系统供应商正在为工业控制系统产品开发信息安全软件,以满足当今主流市场工业用户的迫切需求,从而达到其产品在市场的主导地位。由于工控信息安全事故频发,工业控制系统供应商也在为其工控产品开发一些更好的、更深层次的信息安全软件,同时,为工业用户方便进行工业控制系统运作管理及其信息安全运作管理,工业控制系统供应商正努力应对并开发出相应的工业控制系统信息安全监控软件。因此,在市场上开始涌现各种各样工业控制系统供应商的信息安全监控软件。

  • 2022-03-25
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传统企业数字化转型的突破与思考

从企业角度而言,在强烈的不确定性环境下,要靠敏捷性和韧性来应对,而这正来自于企业运营模式和资产管理的数字化变革。从国家层面看,首先关注数字化技术,其次是如何利用技术改造实体经济,包括像招商局所从事的物流、港口、运输等。过去一个阶段,互联网To C的社会经济变革带来诸多效益的提升,但这远远不够。利用数字化技术改造和增强产业,同时支持面向消费者个人的创新——这才构成整个中国经济的活力和竞争力。

  • 2022-03-16
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水下管线目标的探测方法与优缺点分析

随着近年来海洋开发活动的日益增加,各级部门对海洋设施的保护也愈加重视。比如海底电缆及光缆在布设过程中,国网公司或电信部门往往要求实施双回路进行备份布设,就是希望其中一条光缆或电缆在遭受外力影响损坏的情况下能用备份光缆或电缆继续工作,以确保人们的生产与生活活动的正常开展。

  • 2022-03-07
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潮滩冲淤观测技术发展现状

潮滩一般指平均大潮高潮线和平均大潮低潮线之间的潮侵地带,是海岸带的主要组成部分。潮滩是生物多样性地带、是极端气象下的海岸防护带,同时还是港工码头、旅游观光、围垦造地等所依托的经济建设带,自然成为各类研究关注的区域。受泥沙供应、水动力等影响,潮滩存在不同时间尺度的侵蚀或淤积现象,对冲淤的观测是所有潮滩研究中一项重要的基础性工作。

  • 2022-03-07
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小卫星通信与网络发展综述

从太空时代伊始到其最新发展,卫星通信一直都是技术和社会进步的最可靠指标之一:实际上,在最近几十年内,许多领域都发生了令人惊叹、不可思议的成就和变革,包括广播、移动通信、地球观测和遥感、星际探索、传输和远程监测等等,包括商业、民用和军事应用。然而,值得强调的是,二战结束至今,卫星系统经历了根本性和系统性的变革,其性能完美适应了社会和市场需求的不断变化;特别是虽然在战后最初十年,政府和国家机构是太空竞赛开始阶段卫星任务设计和卫星系统开发的主要参与者,但近年来,私企也在这一战略性行业中发挥了越来越重要的作用。

  • 2022-03-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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