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物联智能家居解决方案

智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起,提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比,智能家居不仅具有传统的居住功能,兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化,提供全方位的信息交互功能,甚至为各种能源费用节约资金。

  • 2021-02-14
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广发证券-陈原文-量化投资专题-叠加反转效应下的财务指标选股策略研究-

水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc 安全技术交底范本(标准版)….doc 学校项目建设实施方案.doc 消防工程施工方案(完整版)..doc

  • 2024-08-08
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聚焦景气提升的细分小行业龙头,关注顺周期赛道龙头的估值修复机会

聚焦细分景气赛道,关注顺周期布局机会1H23 行业如期复苏,但整体消费环境偏弱,导致板块估值承压。考虑当前消费环境的形成具备趋势性特征,我们预计 2H23 以景区、博彩、餐饮、会展为代表的场景消费和服务消费有望维持改善趋势,业绩弹性受益经营杠杆较高较为可观。

  • 2023-07-15
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【G038】智慧城市和智慧园区等-智慧农业整体解决方案-广州大气候

【G038】智慧城市和智慧园区等-智慧农业整体解决方案-广州大气候

  • 2022-01-04
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【精】天诚企云智慧园区详细解决方案说明V1.0(96页)DOC

智慧城市建设将从两个方面带动经济增长,一方面,信息产业将成为一个更重要的增长点。今后一段时期,在网络基础设施领域,将加快物联网试点推广,推进光纤到户、下一代互联网、下一代广播网和第三代移动通信网建设。在数据产业领域,将进一步提升政府数据中心、互联网交换中心和数据容灾中心的建设水平,加快培育和建设物联网公共服务平台,引进移动通信数据中心、国际物流数据处理中心、市民健康数据中心等一批面向重点行业应用的数据中心项目;在软件研发领域,将大力发展智慧城市十大应用系统软件、行业应用软件、集成电路、嵌入式软件以及动漫新媒体等。另一方面,在产业融合基础上,将产生更多新的经济增长点。智慧技术的应用,既促进传统产业增长,又促进战略性新兴产业发展。智慧技术能在国民经济各个领域产生强大的关联和带动效应,使传统工业、农业和服务业的生产方式与组织形态发生变革,不断创造新的经济增长点、衍生新的产业形态。

  • 2021-10-25
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智能家居系统 --解决方案

智能家居是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术,依照人体工 程学原理,融合个性需求,将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘 控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、淋浴器等有机地结合在一起,通过网络化 综合智能控制和管理,实现“以人为本”的全新家居生活体验。 系统融合了自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体的网络化智 能化的家居控制系统。不仅具有传统的居住功能,兼备建筑、网络通信、信息家电、 设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的 居住环境,提供全方位的信息交互功能,帮助家庭与外部保持信息交流畅通,优化人 们的生活方式,帮助人们有效安排时间,增强家居生活的安全性,甚至为各种能源费 用节约资金。

  • 2021-02-11
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新一代公安信息网安全方案设计方案(54页 WORD)

为深入贯彻实施公安大数据战略,加快推进大数据智能化应用建设,结合智慧新警务总 体规划,充分利用现有基础资源,采用边设计、边建设、边应用、边改进的螺旋上升迭代方 式, 构建新一代公安信息网相应的安全体系, 支撑大数据平台智能化应用。在安全体系建设 方面,要深化数据驱动安全、纵深防御等安全理念,形成以密码、身份、权限、审计为基础, 覆盖云平台、数据、应用、网络、终端、边界等全方位安全能力, 实现“可知可信、可管可 控、智能防护”的安全目标。

  • 2024-01-26
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三种分布式人工智能主流框架方案对比

在最近的几年中,人工智能随着神经网络的突破,得到了巨大的发展,特别在图像、分析、推荐等领域。在人工智能快速发展的同时,计算规模不断扩大、专家系统过于单一、神经网络模型的灵活性、应用领域的复杂行等问题,也在不断升级。在这样的环境下,分布式人工智能的发展被研究机构和大型企业提上日程。分布式人工智能,可以解决集中化人工智能的几个主要问题:? 规模化的计算问题。? 计算模型的拆分训练。? 多智能专家系统的协作。? 多智能体博弈和训练演化,解决数据集不足的问题。? 群体智能决策和智能系统决策树的组织,适应复杂的应用场景,比如工业、生物、航天等领域。? 适应物联网和小型智能设备,联合更多的计算设备和单元。

  • 2021-02-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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