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炼化企业数字工厂智慧制造解决方案

随着新基建概念的提出,以互联网为核心的新一轮科技和产业变革将愈发深入,给人们的生产方式和生活方式带来变化与革新也更加革命性。世界石化工业的发展同样要走智能化之路,这既是产业发展规律使然,又是应对资源短缺、供需不平衡、生产成本提升及对产业一体化的迫切需求。近年来,我国石油和化学工业的发展也逐渐步入了转型升级与加速发展的轨道,“智能油田”、“智能钻井”、“智能管道”、“智能炼厂”、“智能化工厂”建设的大力推进,带来了生产装置规模大型化、高度自动化,智能化、信息化已成为必然趋势

  • 2021-02-14
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【公司研究】高乐股份(002348):玩具主业回归增长,教育布局打开新空间

按地市统计监测装置数量 按地市统计监测装置在线率 按地市统计30天内告警数量 按地市统计监测装置消警率

  • 2024-08-10
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旋转机械数据分析--信号处理

让我们假设我们已经从某类旋转的机械设备中采集了一段噪声或振动信号,采集时我们使机械加速通过它的整个转速范围。我们将使用从一个4缸赛车发动机中采集的一小段噪声信号。图1中显示了这个信号的时域波形,你也可以通过下面链接去播放这个信号。

  • 2023-01-05
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【精品】大华-智能楼宇方案V1.0

建设一套具有总体把控楼宇安防、经营管理、生产管理能力的软硬件系统,并结合实际各个业务部门管理应用要求,同时充分考虑到现有信息化,自动化系统建设成果的利用和扩大,实现安防数据、生产数据、业务数据间的紧密衔接,进一步提高综合管控能力的集成性,进一步丰富管理手段的多样性

  • 2021-07-01
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互联网营销推广策划方案

不同年龄层的用户对业务持不同的态度。学生及年轻.上班族易于接受新兴业务平台,适当推广“飞圈”时尚类、娱乐类的特点,这部分客户群体较大,可加大市场推广力度。而全球通客户中对于新闻资讯等内容感兴趣.一般工作繁忙 喜欢简单的应用 .对新业务有一定兴趣,营销策略制定中应注重市场细分,搞差异化营销战略.

  • 2021-04-23
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2018年中国K12在线教育行业研究报告

按地市统计监测装置数量 按地市统计监测装置在线率 按地市统计30天内告警数量 按地市统计监测装置消警率

  • 2024-08-10
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古镇街区智慧旅游平台建设方案

目前,随着信息技术和知识经济的发展,用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业,正在成为新时期旅游业发展的新趋势。新型科学技术不仅创造出大量新的旅游业态和新的旅游需求,引导新的旅游消费,还将极大地推动服务方式创新和商业模式创新。 我们提出的智慧旅游平台(SMART TOUR PLATFORM,以下简称STP)是以智能化、信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新,将推动南长街旅游业转型升级。特别是正在推行的“三网融合”,将促进不同网络之间的信息兼容,实现网络资源的共享,这将在很大程度上改变传统的旅游消费方式、旅游经营方式和旅游管理方式,将推动旅游业向现代服务业的运行模式发展,推动旅游业转型升级。

  • 2021-02-17
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未来之城雄姿初显——雄安新区2022年大数据研究报告

2022 年,雄安新区高效统筹承接北京非首都功能疏解和大规模建设,承载“千年大计、国家大事”的雄 安新区在 2021 年“拉框架”的基础上,城市功能不断完善,城市肌理不断优化,城市雏形初步显现。本 研究围绕雄安新区 2022 年生态环境治理、城市建设成效、城市功能发展、承接疏解能力、智能创新实践和政务服务效率等方面,运用百度大数据构建指标体系,全面呈现过去一年雄安新区“显雏形”目标取得的新进展。2022 年,雄安新区正在向我们展现新貌新颜,一座新时代“未来之城”,正逐渐从规划蓝图变成现实样板。

  • 2023-06-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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