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智能驾驶深度研究:重构产业链生态

主要玩家不断外延业务边界,算法/ / 芯片 /OS 等 Tier2 呈现向 Tier1 进阶趋势,整车厂则逐步将前端供应链纳入自身业务范畴:Tier2 供应商- -以中科创达为例,2020年中科创达与广汽签署战略合作协议,成立智能汽车软件技术联合创新中心,双方将共同研发智能网联汽车平台,打造智慧互联汽车生态圈; 整车厂- -以广汽为例,自主研发的ADiGO智驾互联生态系统,打造自动驾驶、智能网联、云平台、大数据平台4大系统;

  • 2021-10-25
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财务管理信息化项目技术方案--系统功能实现方案

CCER项目包括风电、光伏、能效提升、电能替代等项目,以上绝大多数为综合能源服务项目范畴,可将综合能源、电能替代、需求响应等小型分散项目打包参与CCER交易,扩大碳交易市场规模。

  • 2024-09-14
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WMS仓储管理系统

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  • 2020-07-14
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智慧矿山解决方案(54页 PPT)

智慧矿山是以矿山数字化、 信息化为前提和基础 ,对矿山生产、 职业健康与安全、 技术支持与后勤保障等进行主动感知、 自动分析、 快速处理。 建设智慧矿山 ,最终实现安全矿山、 无人矿山、 高 效矿山、 清洁矿山的建设。

  • 2023-11-15
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中小企业安全解决方案

中泰安全管家商业模式: 安全管家简言之是第三方安全综合服务商,为企业提供系统化的一揽子安全问题综合解决方案。安全管家作为业主聘请的安全顾问,立场更靠近企业客户,能切实从企业客户的利益角度出发,在安全政策可行的前提下,尽量提供技术最经济的方案,让企业能把时间精力更加专注于企业的规划发展,让企业省钱省心。对于咨询单位则是与企业客户形成了紧密的、长期的服务关系,保证了咨询、安评、设计的业务来源,持续改进的实践基础,形成永续的盈利模式。

  • 2022-11-02
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新基建系列研究:工业互联网:通往先进制造之门

工业互联网的本质是通过开放的、全球化的工业级网络平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和融合起来,高效共享工业经济中的各种要素资源,从而通过自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率,帮助制造业延长产业链,推动制造业转型发展。

  • 2021-06-23
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基于IIOT的工业物联与数据采集及应用集成研究

对制造企业而言,生产过程中全面信息感知,实时、准确的生产数据采集、分析、集成应用是数字化工厂得以成功的重要基础。Ablaze?工业物联网平台充分考虑其设备的互联的兼容性和通用性,真正实现设备皆可互联、数据皆可采集的思想。在数据采集方面,充分考虑到采集数据的完整性、实时性原则、多种采集技术综合应用、人机结合原则、易于集成应用原则,运用多种数据采集方式,并利用计算机、数据网络语通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现数据的集成应用,并利用强大的数据处理引擎,实现生产数据持续采集、储备、分析、挖掘为企业快速数字化转型以及智能工厂的远景科学规划提供数据支撑

  • 2021-02-14
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青岛智慧公安建设项目-采购文件

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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