AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网（AIoT）是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。
伴随着互联网、物联网、大数据和人工智能的飞速发展，智慧医疗在医疗服务体系中将扮演越来越重要的角色。
区块链技术驱动的智能合约以其特有的不可篡改、去中心化等特性为现实生活带来了便利，也为实施犯罪提供了极佳的平台，隐藏着较高的犯罪风险。从测算哈希值认定犯罪行为、分析交易图谱认定交易人着手，以法律规制、技术追踪、沙箱监管等方法加以管控，对区块链时代智能合约的犯罪风险进行有效规制。
构建统筹应对各灾种、有效覆盖各环节、综合协调各方面的全方位全过程、多层级灾害防治体系，全面支撑、统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合的应急管理体制建设。
随着计算机技术不断向智能化方向发展,机器人应用领域的不断扩展和深化,机器人已成为一种高新技术产业,为工业自动化发挥了巨大作用,将对未来生产和社会发展起越来越重要的作用。文章介绍了机器人的国内国外的发展历史、状说、应用、并对机器人的发展趋势作了预测。
加快推进信息化建设是实现工业化和信息化高层次深度融合的必然趋势，通过信息化支撑工业化，帮助企业打造智慧工厂，是实现可持续发展模式，提升企业核心竞力优势，从而应对挑战的必由之路。笔者认为，推进智慧工厂建设，应实现“五化”融合，即设备管理精细化、生产过程一体化、企业管理标准化、分析应用数据化和决策支持科学化。
制造业WMS仓储管理系统，是专为制造业场景设计的数字化管理工具，通过集成条码/RFID识别、物联网感知、数据算法等技术，实现仓储全流程（入库、出库、库存、盘点、追溯）的自动化、可视化与智能化。数字孪生技术的引入为解决这些问题提供了新的思路和方法。
【B010】车联网-NB-IOT物流智能托盘平台-淄博万鞍
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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