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工信部:2022年中国船舶工业经济运行报告

2022 年,我国船舶工业沉着应对百年变局和世纪疫情挑 战,坚持以推动高质量发展为主题,深入推进“十四五”规 划实施,船舶行业经济运行总体平稳向好。造船市场份额保 持全球领先,高端装备取得新突破,产业链供应链韧性和安 全水平提升,海洋工程装备去库存成效显著,经济运行质量 明显改善,但短期问题与中长期问题叠加,未来发展形势依 然严峻

  • 2023-08-24
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基于GA-PSO融合算法的开采沉陷Richards预计模型参数优化

在矿区开采地表沉降动态预计模型建立过程中,针对 Richards 时间函数模型参数在地质采矿条件复杂情况下难以一次性准确求取的问题,采用遗传粒子群(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GA-PSO)融合算法对 Richards 模型参数进行动态修正,建立了一种基于 GA-PSO 融合算法的 Richards 时间函数参数优化模型。通过与传统 GA 算法和变步长果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization,FOA)进行比较,结果表明:GA-PSO 算法对Richards 模型参数优化效果良好。通过单点举例和选取部分特征点验证的方法,得出 GA-PSO 算法模型在各个时期的预计中误差最大为 14.43 mm,最小中误差为 1.48 mm,最大平均误差为 11.16 mm,最小平均误差为 1.23 mm,且GA-PSO 算法模型精度高于拟合模型和变步长 FOA 模型。研究表明:经过 GA-PSO 算法优化参数后的 Richards 模型能够更加高效,有助于精确构建矿区地表移动动态预计模型。

  • 2021-06-16
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【IEEETII】基于迁移学习的有限数据工业过程时间序列预测方法

工业时间序列作为一种响应生产过程信息的数据,可以进行分析和预测,以有效地监测工业生产过程。工业建模过程中,由于工况复杂、数据采集环境变化、设备运行时间短等原因,存在数据短缺、算法冷启动等问题。因此,现有的数据驱动工业时间序列预测算法的准确性受到很大限制。针对上述问题,本文提出了一种新的基于动态迁移学习的有限数据下工业过程时间序列预测方法,该方法旨在有效地利用相似设备或工况的历史数据,而不是丢弃它们,以帮助建立目标数据有限的工业时间序列预测模型。在该方法中,首先将历史数据划分为多个批次,然后根据每一批次历史数据与当前时刻有限目标数据之间的分布距离,建立一个新的具有动态最大均差损失的多源迁移学习框架。该框架还结合了多任务学习方法,建立了工业过程在线学习的多步骤预测模型。与其他常用方法相比,在太阳能发电预测和加热炉温度预测两个真实数据集上的实验证明了该方法的有效性。

  • 2024-05-25
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校园网网络安全设计方案

目前使用的软件尤其是操作系统或多或少都存在安全漏洞,对网络安全构成了威胁现在网络服务器安装的操作系统有 UNIX、Windows NTP2000、Linux 等,这些系统安全风险级别不同,UNIX 因其技术较复杂通常会导致一些高级黑客对其进行攻击; 而Windows NTP2000 操作系统由于得到了广泛的普及,加上其自身安全漏洞较多,因此,导致它成为较不安全的操作系统。在一段时期、冲击波病毒比较盛行,冲击波这个利用微软RPC 漏洞进行传播的蠕虫病毒至少攻击了全球 80 %的 Windows 用户,使他们的计算机无法工作并反复重启,该病毒还引发了 DoS 攻击,使多个国家的互联网也受到相当影响.

  • 2023-12-07
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中国开源软件(OSS)推进联盟:2023中国开源发展蓝皮书

2023年,在全世界开源大发展的背景下,中国开源迎来了新的发展高峰,其发展速度仍旧为全球最快, 其迸发的活力、潜力和速度已得到全球开源界的认可,中国开源部分领域和部分企业已接近或达到世 界先进水平,在国际开源事务中的影响力正与日俱增,发挥着越来越重要的力量。

  • 2023-08-15
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绿盟安全审计系统SAS产品白皮书2020

绿盟安全审计系统SAS产品白皮书2020

  • 2022-11-23
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中服能源管理平台

中服能源管理平台,利用物联网+大数据的技术全方位的监控企业用能情况,最终为企业做到提高用能安全保障,提高节能方案节约能耗,提高管理效率节省人力,多平台协同数据赋能等。

  • 2021-02-11
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2021数字化转型白皮书

当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展,推动着技术范式的转变,并与各行各业广泛渗透和融通,成为新工业革命的主要驱动力,是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月,我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%,工业互联网平台生态加速构建,政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年,我国数字经济规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%,增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说,数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。

  • 2021-03-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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