? 研发效能的定义和提升 ? 理解资源效率和流动效率对研发效能的意义 ? 以流动效率为核心,四步(可见、可控、可度量和加速)实现高效交付
为了实现高校从信息化过渡到智慧化的目标,引入大数据的体系,是关键性的一步。以往的开发模式是以高校业务为导向,流程运转使得高效沉淀下来大量的业务数据。比如:一卡通系统、教务系统、门禁系统、图书馆系统等。这些数据的特征鲜明,结构单一,是目前高校的核心数据资产,也是大数据实施的基础。这类数据的存储普遍采用传统的关系型数据库,比如Oracle、SqlServer等,以单个应用为主题进行设计,比如一卡通、教务、门禁等系统中都有记录学生相关的数据,只是记录的维度不一样,而要实施大数据的项目,则需将这些数据综合利用起来,从单维数据变为多维数据,以支持复杂的数据分析与调取。
本白皮书将着眼于上述演进需求和新技术方向,对后5G时代基站天线的能力要求、关键技术和推进方向进行初步阐述,希望能够为产业在规划设计产品和解决方案时提供参考。第一章阐述大规模阵列天线的架构和技术演进;第二章从绿色低碳的需求视角描述天线的设计、生产和指标评价体系;第三章探讨场景化应用对天线的需求和创新方向;第四章对天线的前沿技术进行展望。
数据管理是操作和实施层面的概念,是通过一系列实际落地的办法去实现“治理”目标的具体过程。数据管理对应的是一个以“数据管理部”级别的职能部门+各个相关职能部门的矩阵化组织。通过内建组织机构和工作机制,有牵头、有配合、有主责、有落实,在各自的职能领域去完成数据管理的具体任务,包括企业级层面的数据标准化、数据资产管理,业务领域层面的数据规范化、数据质量改进等等。
AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术,而是一种新的IoT应用形态,从而与传统IoT应用区分开来。如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通,用网络连接万物,那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性,做到真正意义上的万物互联。
6月5日,以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的2021全球人工智能技术大会(GAITC 2021)在杭州举行。会上,腾讯优图联合厦门大学人工智能研究院共同发布《2021十大人工智能趋势》(以下简称“趋势报告”),基于双方长期对人工智能尤其是计算机视觉的研究洞察,对自动深度学习、无监督/弱监督学习、3D视觉技术等AI方向发展趋势进行了预测。
ERP作为企业应用软件的代表性产品,自诞生以来就得到了市场的广泛关注。每一位从事企业信息化工作的专业人士,对于30多年以前总结出来的“MRP-MRPII-ERP”的三阶段论都不会陌生。经过多年的演进,今天ERP的功能已远远超越了早期的设定范围。在企业的信息化建中,ERP扮演着着企业信息化骨干(information backbone)的作用。进入数字化阶段,经历了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术加持后,ERP发生了脱胎换骨的变化。它将承担企业数字化核心(digital core)的重任,成为企业数字化转型的建设中心。
近代科学诞生以来,经历了三次科技革命与产业变革大循环,本文概述了人类科学革命、技术革命、产业变革及其分次。面对正在加速演进的第四次大循环,作为通用技术、核心技术代表的人工智能对科学革命、技术革命、产业变革、社会变革带来至关重要的影响,大数字科技产业、大健康科技产业、大能源科技产业构成新科技革命和产业变革的“一体两翼”核心部分,将深刻改变人类生产与生活。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化,提高逆光场景下设备一次识别成功率; ToF检测,精准距离识别,降低误识,提升防干扰能力; 多接口支持,韦根、RS485、继电器等; 高扩展性,支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
MiR自主移动机器人(朱煜辰):MiR-AMR赋能制造业,MiR自主移动机器人(朱煜辰):MiR-AMR赋能制造业
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