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农业数字化-智慧化设计方案

规划要求,实施《数字农业农村和智慧农业》重点工程,制定实施数字农业农村规划纲要。发展数字田园、智慧养殖、智能农机,推进电子化交易。开展农业物联网应用示范县和农业物联网应用示范基地建设,全面推进村级益农信息社建设,改造升级国家农业数据中心。加强智慧农业技术与装备研发,建设基于卫星遥感、航空无人机、田问观测一体化的农业感应用体系。

  • 2021-04-23
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智慧农业信息化解决方案

智慧农业以农业资源为基础、市场为导向、效益为中心、产业化为抓手,面向农业管理部门、农 技推广部门、农业企业、农业园区和基地、农业专家、农民等多层次用户体系,充分利用计算机与网 络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术、大数据技术、云计算及专家智慧与知识, 集成传感器、监控视频头、小型气象站、智能手机等智能化自动化设备,建设以农产品质量安全、农 资安全监管、农业区域资源为主的政府监管平台,以农业标准化生产管理、农业物联网、农业生产诊 断决策为主的生产管理平台,以及以“三务”门户、植物医院、农技推广服务为主的信息服务平台, 实现更完备的信息化基础支撑、更集中的数据资源、更深入的政府监管、更先进的生产管理、更贴心 的公众服务,实现农业生产、监管、服务一体化支撑,以及农业农村全方位、全过程的信息化、智 慧化管理,达到信息技术与产业发展的和谐提升,推动现代农业快速发展。

  • 2021-04-23
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数字化战略转型的内驱力:建设大数据分析平台

如今数字化战略转型愈演愈烈,很多国企也加入了战队,说数字化转型是传统行业里一场盛大而又艰难的全民战役一点都不为过。 说它盛大是因为企业如果真的奔着不达目的不罢休的目标,变革会是一场革新运动,需要革新企业员工惯守已久的管理思想、支撑已久又跟不上时代的系统,以及革新企业固化的管理流程、陈旧的IT技术等等,而每一种变革都能让企业撕心裂肺。

  • 2021-04-18
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新型智慧城市大脑社会治理方案

智慧城市进入数据大脑时代,城市各类治理数据信息之间的融合、关联、挖掘和应用是建设新型智慧城市的核心和基础。时间和空间是所有数据的共同属性,所有数据都是在一定的时间与空间中产生,与时间、空间位置直接关联。通过一体化时空信息可视化云平台,汇集、承载、展现、关联、聚合并深度应用城市各类治理数据,推动城市治理多元化、 精细化、智慧化

  • 2021-03-22
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新版智慧城市建设解决方案

智慧城市的建设一直是我们智能化行业的重头戏,智慧城市包含的内容太多,而且智能化建设也不是一次性就可以完成的,也不是一家公司就可以做的,需要多年的建设,多家公司相互协作才有可能使得城市更加智慧。今天分享一套智慧城市的建设解决方案。

  • 2021-03-29
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通用电气MES系统基础介绍

数据采集与过程控制 ? 排产调度 ? 生产、物料平衡与看板 ? 效率模块与 OEE ? 质量模块与 SPC ? 批次分析 ? 追踪与反追踪系统 ? SOP

  • 2021-03-28
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智能计算中心规划建设指南

智能计算中心(简称智算中心)是基于最新人工智能理论,采用领先的人工智能计算架构,提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施,通过算力的生产、聚合、调度和释放,高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集,有力促进Al产业化、产业AI化及政府治理智能化。

  • 2021-03-30
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深圳自然博物馆建筑设计方案

深圳自然博物馆方案及建筑专业初步设计国际招标,于11月13日公布定标结果,“贝加艾奇(上海)建筑设计咨询有限公司 + 3XN A/S + 筑博设计股份有限公司”联合体赢得这次竞标。定标结果目前正在“深圳建设工程交易服务网”进行公示。

  • 2021-03-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智慧公园设计方案

通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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