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5G技术下的智能城市该如何发展?

说起2019年最具有话题性的技术,应该就是5G了。经过十几年的不断发展,我国的通讯技术终于在5G时代实现了领先全球的梦想。 技术领先就意味着我们能做的更多,那我们都要做什么呢?大家可以关注一下昨天召开的由我国多部门联合主办的首届世界5G大会,此次大会吸引了各个国家的高新企业参加,研讨会上业内大佬对5G现状和未来的演讲让人有种恍若隔世的错觉:世界已经发展成这样了吗?

  • 2021-04-21
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智慧农业信息化解决方案

智慧农业以农业资源为基础、市场为导向、效益为中心、产业化为抓手,面向农业管理部门、农 技推广部门、农业企业、农业园区和基地、农业专家、农民等多层次用户体系,充分利用计算机与网 络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术、大数据技术、云计算及专家智慧与知识, 集成传感器、监控视频头、小型气象站、智能手机等智能化自动化设备,建设以农产品质量安全、农 资安全监管、农业区域资源为主的政府监管平台,以农业标准化生产管理、农业物联网、农业生产诊 断决策为主的生产管理平台,以及以“三务”门户、植物医院、农技推广服务为主的信息服务平台, 实现更完备的信息化基础支撑、更集中的数据资源、更深入的政府监管、更先进的生产管理、更贴心 的公众服务,实现农业生产、监管、服务一体化支撑,以及农业农村全方位、全过程的信息化、智 慧化管理,达到信息技术与产业发展的和谐提升,推动现代农业快速发展。

  • 2021-04-23
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IBM大数据解决方案

IBM大数据解决方案-保险行业经过多年的发展,整个行业的变革越来越快,市场竞争环境也日益激烈。保险公司想要在残酷的竞争中占得先机,就必须考虑产业的融合,并在价值链中占得有利的位置。

  • 2021-04-19
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数字化趋势下,建筑企业的组织优化方向

国家“十四五”规划中提出加快数字化发展,建设数字中国;加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。对建筑业亦指出了统筹推进传统基础设施和新型基础设施建设,打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系;加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造的未来发展方向。在这个“大数据”、“数字化”、“云”等词已经耳熟能详的时代,数字化管理也早已潜移默化地改变着建筑业。智慧工地的推广让诸如现场人脸识别与人员统计系统、现场岗位移动识别系统、办公自动化信息管理系统等数字化手段全面走进建筑企业;大量头部建筑企业早早将数字化相关的改革、升级写进了战略规划。

  • 2021-04-18
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2016年有色金属行情展望及行情策略分析

国际铜业研究组织(ICSG)最新数据显示,2018年以前全球铜矿产能预计将以每年6%左右的速率递增,到2018年将达到2750万吨/年。2015-2018年之间,铜精矿产能预计每年增加6.5%,到2018年将实现2180万吨/年;溶剂萃取法/电解冶金法的产能年增速料在4.4%,到2018年产能将触及570万吨/年。

  • 2021-03-27
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石化行业信息化解决方案

行业信息化力争实现流程信息化、业务信息化、决策信息化,围绕着三点而进行的一系列工作。

  • 2021-03-26
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2017中国科技&互联网创新趋势白皮书

分水岭将成为未来5年中国互联网的关键词,从浅水区向深水区过渡,将引发竞争格局的强弱式转化分水岭期不存在直道竞争,冷静和变化成为主旋律。

  • 2021-03-23
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智慧城市顶层设计跨界思维指导方案

城市是一个多目标复杂大系统,可以划分为多个有关联性的行业群,单个行业的智慧化可以理解为单目标优化;要实现用城市级的智慧来解决城市整体优化的问题,需要同时考虑若干个相互矛盾的、相互约束的多个行业群的彼此制约因素,来实现多目标决策的优化。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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