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智慧医院综合管理平台解决方案

智慧医院解决方案旨在解决管理部门,医患人员等不同需求,以“有利于服务和医院发展,提升管理效率,有利于客户的管理”的目标入手,充分利用云计算,物联网,大数据,移动互联网,AI等新一代技术手段,建设基于大屏展示综合应急指挥为核心的,设备设施运行状态可视化管理为基础的,指挥运营及智慧服务为一体的综合型智慧医院管理平台。

  • 2021-06-03
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企业采用人工智能策略的8个提示

人工智能技术已经应用在企业的业务中,并且已从梦想变成现实。实际上,根据O'Reilly公司最近的一项调查,大多数组织(85%)正在采用或评估人工智能,超过一半的组织在生产或分析中使用人工智能。 然而,人工智能不能很好地适应IT过去使用的相同流程和方法。虽然这些努力迅速扩大,但仍处于初期阶段。成长的痛苦已经变得显而易见。O’Reilly公司分析师指出:“企业需要做更多的工作,才能将人工智能的工作扎根。无论是控制常见的风险因素(模型开发中的偏差、缺失或条件差的数据、模型在生产中退化的趋势),还是实例化正式流程以促进数据治理,采用者在建立可靠的人工智能生产线时,都需要为这些做好准备。”

  • 2021-04-28
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华为模块化数据中心解决方案介绍

行级制冷:高性能行级空调,风冷形式/冷冻水形式可选,前送风后回风,水平送风距离仅2-6m,不受限于风道及开孔地板,送风效率大大提升,完美匹配高密+封闭冷热通道场景,大幅降低PUE,解决局部热点问题.

  • 2021-04-20
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软件项目实施方案

依据项目建设要求,对中山农情统计分析系统进行整体规划设计更新维护,对系统运行的安全性、可靠性、 易用性以及稳健性进行全新设计,并将 所有的应用系统进行部署实施和软件使用培训以及技术支持。项目组承诺项目独立完成,不转包外包。

  • 2021-04-16
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GPRS的业务解决方案

文章简要介绍了 GPRS技术及 业 务 应 用 情 况 , 着 重 介 绍 了 以 !"#$ 为承载的面向个人用户和集 团用户的 % 种业务解决方案。

  • 2021-04-18
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APS生产排程解决方案

APS高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling),是解决生产排程和生产调度问题,常被称为排序问题或资源分配问题。 在离散行业,APS是为解决多工序、多资源的优化调度问题;而流程行业,APS则是为解决顺序优化问题。它通过为流程和离散的混合模型同时解决顺序和调度的优化问题,从而对项目管理与项目制造解决关键链和成本时间最小化,具有重要意义。

  • 2021-03-29
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中小企业“上云上平台”应用场景及实施路径白皮书

本白皮书由工业互联网产业联盟组织发起,依托工业互联网产业联盟的专家智库资源和产业实践经验,从中小企业痛点及需求切入,探索中小企业上云上平台的典型场景及实施路径,为中小企业、工业互联网解决方案提供商、政府机构等提供参考,构筑需求与供给的桥梁,加快中小企业上云上平台步伐。白皮书编写力争通俗易懂,引发共鸣;并会随着工业互联网行业的发展,广泛吸纳产业界反馈,持续推进中小企业上云、数字化及智能化转型研究,不断迭代完善白皮书,以充分发挥联盟作用,助力产业转型升级。白皮书编写过程中获得了政府部门、产业园区、工业互联网、制造企业等各个领域众多机构、专家的指导与帮助。

  • 2021-03-20
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园区综合能源服务方案及商业模式选择

从空间上来看,综合能源服务园区多能源联合供给打破了传统能源分立供应的传统模式,不同能源系统可以通过典型的能源转换设备实现相关转化与相互支撑,增加了系统能源供给路径,提高了系统可靠性,同时冷热电能源可结合区域资源分布特性进行优化,提高了功能的经济性。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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