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中国智能物联网白皮书2020年

智能物联网(AloT)是2018年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。 预计2025年我国物联网连接数近200亿个,万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019年,受益于城市端AloT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及,中国AloT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级,由于AloT在落地过程中需要重构传统产业价值链,未来几年发展节奏较为稳定。

  • 2021-03-28
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2019年-人工智能数据安全白皮书

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已 成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施,全球人工智能发展正进入技术创 新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段,深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式,对人类生产生活带来翻天覆地 的变化。

  • 2021-03-28
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腾讯云clickhouse性能调优实践

Clickhouse堪称OLAP领域的黑马,最近发布的几个版本在多表关联分析上也有了极大的性能提升,尤其是还引入了MaterializeMySQL Database Engine做到了实时对齐业务线mysql中的数据。

  • 2021-03-25
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安永通信行业重塑5G传说解锁商业模式创新

5G技术带来的不仅仅是更快的数据传输速度和消费者客户。各行各业正日益关注5G的定向实时服务功能,以实现运营转型、业务创新和竞争颠覆。这将通过新版5G标准得以实现,使垂直行业和一些需要 低时延与车联网(V2X)通信的工业物联网应用提高其技术就绪度。5G网络还将提供网络切片和5G专网 等网络部署的选择,帮助企业实现成本、灵活性和网络性能的平衡。这一切将促成企业级资产和服务的 万物互联这种新概念,赋能传统企业乘风破浪。

  • 2021-03-19
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头豹研究院2019年中国动力锂电池回收处理行业概览

动力锂电池回收处理,即将报废的动力锂电池集中回收,通过物理、化学等回收处理工艺将电池循环利 用或将电池中具备利用价值的金属元素提炼出来,并重新应用于锂电池等领域。回收处理后的废旧动 力锂电池及其材料最终可重新应用于锂电池领域或粉末冶金等领域。 2018 年中国动力锂电池回收处理市场规模达 8.7 亿元,2014 至 2018 年复合增长率达 126.6%,预计 2018至 2023 年将以 43.1%的复合增长率增长至 52.5 亿元。

  • 2021-03-19
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制造业数字化转型解决方案及应用

工业互联网平台是以智能技术为主要支撑,通过打通设计、生产、流通、消费与服务各环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给和高效配置,为制造业转型升级提供新的使能工具,正成为全球新一轮产业变革的重要方向。

  • 2021-03-19
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服装制造及能源行业智能制造案例

红领在全球第一个实现服装大规模个性化定制的智能制造。创造了C2M+O2O的全新营销模式。

  • 2021-03-19
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政务数据共享开放安全研究方案

政务数据是政府部门满足经济社会治理需求,履行职能过程中产生或使用的重要资源,蕴藏着难以估量的经济发展、社会运行以及国家战略价值。近年来,我国政府高度重视政务数据共享开放的促进与发展,在大力推动政务数据共享开放的同时,数据安全作为数据共享与开放的核心基础也倍受关注,相关法律法规逐步完善。

  • 2021-03-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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