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车联网关键技术及演进方案研究

随着社会的发展,汽车保有量持续增长,导致市区内车流日益升高,堵车成为社会性问题。据统计,2015年北京市平均每天堵车约3h,比2013年增加了近1h[1]。另外,交通事故已经成为全球公共的交通安全问题。虽然近年来我国在交通设施建设、交通法规完成程度、驾驶员和行人的交通安全意识等方面取得了一定成绩,交通事故死伤人数有所减少,但相比主要发达国家仍有较大差距。

  • 2021-07-04
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智慧建筑专场-百年日立携手腾讯微瓴助力智慧建筑-贾宇辉

在城市数字化建设方面,楼宇未来的发展方向主要是采用物联网、云计算、能源管理、BIM新技术集成应用等,实现智慧楼宇管理与服务信息的互联互通、数据共享、网络融合和功能协同。电梯与人的出行密切相连,也是智慧建筑不可分割的一部分,日立一直致力于为客户提供“无移动压力”纵向交通解决方案

  • 2021-06-25
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顺舟智慧城市照明物联网解决方案

智慧城市通过物联网、大数据、云计算等技术,完善城市公共服务,改善城市生活环境,使城市变得更智慧。智慧路灯是智慧城市概念下的产物,随着“智慧城市”建设的日益推进,利用路灯逐步智慧升级打造的物联网信息化网络平台将发挥更大的作用,从而拓展城市智慧化的管理服务。作为智慧城市的基础设施,智慧照明是智慧城市的重要组成部分,而且智慧城市还处于初步阶段,系统构建太复杂,城市照明是最佳的一个落脚点。智慧路灯可以融入信息交互系统和城市网络化管理的监控体系之中,而且作为重要的信息采集载体,路灯网络可以延伸到公共安全监控网、WIFI 热点接入网、电子屏信息发布信息、道路拥堵监测网、停车综合管理网、环境监测网络、充电桩网络等,实现 N+ 网络合一的智慧城市综合载体和智慧城市综合型管理平台。

  • 2021-06-23
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智慧医疗物联网整体解决方案

xx的医疗物联网系统,由一套设备同时提供四种网络功能,包括WIFI网络、RFID定位网络、医疗遥测网络和RFID识别网络,通过在医院的各种物品上放置各种电子标签、传感器、或在人身上佩戴可穿戴设备,对医院的人和物进行精细化管理,帮助医院提高效率、优化管理、降低成本,让医院的管理进入智能化朝代。

  • 2021-06-22
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军事物联网技术如何在联合作战中大放异彩?

军事物联网,被众多军事专家称为“一座未探明储量的金矿”。将军事物联网技术应用于联合作战背景下的各个领域,可以实现从战场感知、决策指挥到后勤保障纵深联合,是提高联合作战信息化水平和提升整体作战能力的关键。

  • 2021-06-13
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数字化智慧园区建设方案

数字化智慧园区建设方案

  • 2021-06-08
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智能制造与数字化工厂应用案例

数字化本身其实就是智能的一部分,是一个入口;而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。数字化工厂是智能工厂的落脚点,而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂,才有可能实现工业4.0。数字化工厂的路径数字化工厂是在信息集成的基础上,对研发、制造、管理等各个环节进行全面的过程集成,构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。

  • 2021-04-27
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中国5G垂直行业应用案例(2021)

GSMA联合中国信通院发布了最新报告《中国5G垂直行业应用案例2021》。该案例联合中国运营商和技术伙伴,共汇集21个优秀的5G行业应用实践,涵盖工业制造、港口矿山、交通运输、电力、医疗和内容等诸多领域,聚焦新一代信息技术在行业市场的应用场景、技术特点和未来发展机遇

  • 2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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