智能制造加工技术是指采用人工智能机器系统与人类专家结合的方式进行加工制造的一系列技术，智能制造加工技术是为满足社会需求服务的，依赖于社会发展和生产力水平的发展，依赖于科学技术的发展。 作者简介 ：陈龙灿 彭全 张钰柱 陈才，教材《智能制造加工技术》（ISBN：978-7-111-67257-9），本书是普通高等教育新工科·智能制造系列规划教材，配套电子课件、习题解答等资源。由机电微学堂公号原创发布。
随着城市化进程加速发展，智薏城市这一先行概念的引导之下，“智薏园区”的理念也进入了公众的视野。智慧园区是园区信息化基础上的2.0，是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个区域范围内的缩影，既反映了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具备了一定不同于智慧城市发展模式的独特性，同时智慧园区也是智慧城市产业经济的重要承载。
在XXX集团公司（以下简称“XXX”）的大力支持下，埃森哲公司按照项目计划完成了三个阶段的全部工作 。制定集团战略和组织结构，设立高效的营运机制将是一个持续反复的过程。本次项目按照规范的程序完成了下工作。
制造强厂之路。全面性解说智能和智能制造。该篇让我们全面性理解智能、解析智能智能工厂模型，智能工厂核心系统详解，如何规划、如何做、如何能成功总解探讨。
十九大报告提出了智慧社会的概念，明确提出了在民生领域的六个重点，城市在发展过程中，要坚持以人为本的理念，发展为人民，围烧人民的教育、社保、优质就业、精准扶贫,健康管理和社会治理开展工作。
数字化技术加速发展,成为引领新一轮科技革命的主导力量。在开放，服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业发展模式。企业需要引入云架构及平台化思想,建立创新敏捷的数字化生态环境,驱动并引领业务创新发展
”中国制造2025“是在新的国际国内环境下，中国政府立足于国际产业变革大势，作出的全面提升中国制造业发展质量和水平的重大战略部署，”中国制造2025“是中国工业未来10年的发展纲领、顶层设计。 ”中国制造2025“五大工程：制造创新工程，智能制造工程，绿色制造工程，高端装配创新工程，基础强化工程。
《工业互联网平台应用数据地图》依据《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》国家标准（报批稿）所构建的工业互联网平台应用评价体系，对工业互联网平台应用推广公共服务平台（http://www.iipap.com）上近1500家企业的评价数据进行分析，客观呈现了我国制造企业工业互联网平台应用的现状水平、应用绩效和整体态势。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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