随着我国国民经济的高速发展和人民生活水平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长，尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在此前提下，住宅小区的智能化开始起步。我国住宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的发展时期，开始向注重“质”的时代迈进，智能小区的建设将使人们生活质量进一步改善和提高，以适应人们日益提高的生活品味和对生活品质的追求，所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设改善功能和提高质量的一个重要手段和推动力。
多伦智慧交通系统通过建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心，构建交通实时感知、资源充分整合、系统协同运作、信息全面服务、交通管控智能疏导的智能交通管控和服务体系。全民提升面向交通管理者的智能管控能力，加强面向交通参与者的交通信息服务能力，改善面向运营维护者的监测保障能力。
“借助更泛在普惠的感知，更快速度的网络、更智能融合的计算，一种更加智能化的新型城市将得以创建，不久后的将来，以数字孪生城市为代表的新型智慧城市发展新理念和新模式将成为现实。”
ERP作为企业应用软件的代表性产品，自诞生以来就得到了市场的广泛关注。每一位从事企业信息化工作的专业人士，对于30多年以前总结出来的“MRP-MRPII-ERP”的三阶段论都不会陌生。经过多年的演进，今天ERP的功能已远远超越了早期的设定范围。在企业的信息化建中，ERP扮演着着企业信息化骨干（information backbone）的作用。进入数字化阶段，经历了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术加持后，ERP发生了脱胎换骨的变化。它将承担企业数字化核心（digital core）的重任，成为企业数字化转型的建设中心。
5G、云、IoT、AI的融合应用正在塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它比我们想象中更快地到来。华为展望2025年行业发展趋势，让我们一起预见触手可及的智能世界，每个人、每个企业、每个行业都将从中获得新能力，挖掘新机会，创造无限可能。
Gartner预测，到2020年，全球物联网设备将达260亿台，市场规模将达1.9万亿美元。工业和信息化部统计数据显示,截止2018年6月底,全国物联网终端用户已达4.65亿户。中国市场已经成长为全球第一智能可穿戴市场，中国消费者对可穿戴设备有较强的消费欲。
园区定位和理念 智能绿色高效安全智慧园区智能安防云数据中心智能楼宇智能服务协同办公泛在融合网络定位：以高新技术为导向，重点发展服务外包、创意产业和科研等产业，打造集产、学、研为一体的物联网产业园。
智慧园区应用场景解决方案。建设∶可视化地图+数据分析大屏。目标︰统一归集房产信息 模拟园区平面地图呈现业务分析图表
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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